Вероятность выздоровления больного в результате применения нового способа лечения равна 0,8. Сколько вылечившихся из 100 больных можно ожидать с вероятностью 0,75?

Решение:

Я, конечно, догадываюсь, что это обратная задача теореме Лапласа, но че-то не получается...

Пусть t - число вылечившихся больных.
sqrt(n*p*q) = sqrt(100*0,8*0,2) = 4
x = (t - 100*0,8)/4 = (t - 80)/4

Также известно: f(х) = 0,75*4 = 3
а как же теперь найти х...

Помогите разобраться пожалуйста...

Тут у меня есть похожая задачка:
Вероятность того, что пассажир опоздает к отправлению поезда, равна 0,02. Найти наиболее вероятное число опоздавших из 625 пассажиров и вероятность этого события.

Она также решается? Тут еще и вероятности нет...

Наиболее вероятным числом успехов в n испытаниях схемы Бернулли (с вероятностью успеха p в отдельном испытании) является целое число k из интервала [np-q, np+p]. Если их там два целых (концы) - то оба.

Ого, спасибо Вам! В Гмурмане я такого не нашла.... а как эта формула называется? И в какой теме ее найти?

[np-q, np+p] = [625*0,02-0,98; 625*0,02+0,02] = [11,52; 12,52]
Значит k=12? (IMG:style_emoticons/default/dry.gif)

В решебнике Гмурмана - в теме "наивероятнейшее число успехов в ..." (параграф 4 гл.3). В учебнике - соответственно там, где схема Бернулли.

Не забудьте найти вероятность, соответствующую k=12.

Хорошо, спасибо (IMG:style_emoticons/default/thumbsup.gif)