![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
3y6aStick |
![]()
Сообщение
#1
|
Новичок ![]() Группа: Продвинутые Сообщений: 8 Регистрация: 19.3.2010 Город: Барнаул Учебное заведение: АлтГТУ Вы: студент ![]() |
Помогите пожалуйста
Игральную кость подбрасывают до тех пор, пока сумма выпавших очков не превысит 840. Оценить вероятность того, что для этого потребуется подбрасывать кость от 230 до 250 раз. Я так предполагаю тут надо пользоваться интегральной теоремой Муавра-Лапласа, но как ее применить до меня не доходит... Помогите пожалуйста а то уже ум за разум заходит Заранее спасибо! |
![]() ![]() |
malkolm |
![]()
Сообщение
#2
|
Старший преподаватель ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Группа: Преподаватели Сообщений: 2 167 Регистрация: 14.6.2008 Город: Н-ск Вы: преподаватель ![]() |
О, как интересно-то. И что за извращенцы сочиняют подобные задачи (IMG:style_emoticons/default/smile.gif)
Если обозначить через N то наименьшее число бросков, при котором впервые сумма превысит 840, то искомая вероятность P(230 <= N <= 250) = P(N <= 250) - P(N <= 229). Событие {N <= n} означает в точности, что после n бросков сумма уже превысила 840. Вот тут и место для теоремы Муавра - Лапласа (СКО числа очков при одном броске кости). А что за проблемы? Дисперсию по таблице найти не умеете? Ищете второй момент = сумма квадратов значений, умноженных на вероятности. Потом вычитаете квадрат матожидания (3.5^2). Получается дисперсия. Стандартно отклонение - корень из неё. |
![]() ![]() |
![]() |
Текстовая версия | Сейчас: 28.5.2025, 2:22 |
Зеркало сайта Решебник.Ру - reshebnik.org.ru