В учебнике Н. Ш. Кремера "Теория вероятности и математическая статистика" (Москва 2001 Юнити) на странице 357 приведен разбор примера следующего содержания (дословно):
Пример 10.8. На основании сделанного прогноза средняя дебиторская задолженность однотипных предприятий региона должна составить а0 = 120 ден.ед. Выборочная проверка 10 предприятий дала среднюю задолженность ден.ед., а среднее квадратическое отклонение задолженности s = 20 ден.ед. На уровне значимости 0,05: а) выяснить, можно ли принять данный прогноз; б) найти мощность критерия, если в действительности средняя дебиторская задолженность всех предприятий региона равна 130 ден.ед.
Решение в приложении (формулы проблематично набирать в текстовом варианте)

ошибка 1-го рода α - вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна;
ошибка 2-го рода β - вероятность принять нулевую гипотезу, когда она неверна;
мощность критерия - 1- β - вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она неверна; должна быть близка к 1!
(IMG:http://i059.radikal.ru/0911/da/ed0935162cf4.jpg)
ну это в общем случае. А теперь посмотрите на распределение Стьюдента и ещё на таблицу этого распределения, которую использует Кремер - какую вероятность там находят...

максимум Но - в нуле, tкр - это Вы нашли. Кривые пересекаются не как на рис., а в точке tкр. Вероятность под кривой Н1 справа - та же, что и под кривой Но слева от tкр,
т.е. 1- β в вашем случае в силу симметрии - это тоже, что и вероятность попадания левее t, т.е. 1- β=Р(t<0,33)=1/2+1/2O(t) для этой таблицы, как у Кремера

надеюсь теперь понятно...