IPB

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> на критерий Пирсона
nkajf
сообщение 13.10.2009, 18:36
Сообщение #1


Школьник
*

Группа: Продвинутые
Сообщений: 21
Регистрация: 14.11.2008
Город: Новотроицк
Вы: другое



урожайность зерновых культур в России в 1992 - 2001гг отражена в таблице

год | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001
---------------------------------------------------------------------------------------------------
урожайность | 18,0 | 17,1 | 15,3 | 13,1 | 14,9 |17,8 | 12,9 | 14,4 | 15,6 | 19,4

проверить на уровне значимости α = 0,1 гипотезу о том, что урожайность можно описать нормальным распределением с параметрами а=16, σ=2.

решение:

для проверки гипотезы используется критерий Пирсона. для начала нужно найти теоретические частоты по формуле ni=n*h/σ*f((xi-mi)/σ)
n=158,5.h здесь будет равен тогда 1. За xi берем года??
Что-то у меня в решении не получается.Что здесь нужно подставлять,подскажите.
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
Ответить в эту темуОткрыть новую тему
Ответов
Juliya
сообщение 15.10.2009, 16:29
Сообщение #2


Старший преподаватель
*****

Группа: Активисты
Сообщений: 1 197
Регистрация: 4.11.2008
Город: Москва
Вы: преподаватель



Вам надо просто четко владеть материалом и обосновать свои суждения. Например, критерий Пирсона основан на сравнении эмпирических частот попадания в интервалы (или дискретных значений) с теоретическими, рассчитанными по любому проверяемому нами закону. Здесь не позволяет использовать этот критерий:
1. малое число наблюдений, которые нельзя сгруппировать в вариационный ряд и посчитать, сколько значений попадает в какой интервал, а потом проверить для заданных мат. ожидания и дисперсии как выглядит теоретическая кривая при таких числовых характеристиках и проверить с помощью критерия согласия, насколько существенны отличия эмпирических и теоретических частот. Именно поэтому критерий и требует достаточного количества наблюдений, чтоб можно было с помощью гистограммы посмотреть, как они расположены по числовой оси, где с какой плотностью. и на какой закон распределения похоже такая функция плотности - на нормальный, экспоненциальный, пуассоновский и т.д...
2. временные ряды вообще требуют совсем других подходов, т.к. в них важны не только абсолютные значения показателей, но и их порядок. Критерий Пирсона к ним не применяется...
Ну, например, как-то так может выглядеть:
(IMG:http://i026.radikal.ru/0910/b6/43aa67b662aa.jpg)

или посмотрите на критерий Пирсона были темки:
-на нормальное:
http://www.prepody.ru/topic6109.html?hl=%E...%F0%F1%EE%ED%E0
- проверяли на экспоненциальное распределение -
http://www.prepody.ru/topic5329.html
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения

Сообщений в этой теме


Ответить в эту темуОткрыть новую тему
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0

 



- Текстовая версия Сейчас: 27.5.2025, 20:30

Книжки в помощь: "Сборник заданий по высшей математике" Кузнецов Л.А., "Сборник заданий по высшей математике" Чудесенко В.Ф., "Индивидуальные задания по высшей математике" Рябушко А.П., и другие.




Зеркало сайта Решебник.Ру - reshebnik.org.ru