урожайность зерновых культур в России в 1992 - 2001гг отражена в таблице

год | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001
---------------------------------------------------------------------------------------------------
урожайность | 18,0 | 17,1 | 15,3 | 13,1 | 14,9 |17,8 | 12,9 | 14,4 | 15,6 | 19,4

проверить на уровне значимости α = 0,1 гипотезу о том, что урожайность можно описать нормальным распределением с параметрами а=16, σ=2.

решение:

для проверки гипотезы используется критерий Пирсона. для начала нужно найти теоретические частоты по формуле ni=n*h/σ*f((xi-mi)/σ)
n=158,5.h здесь будет равен тогда 1. За xi берем года??
Что-то у меня в решении не получается.Что здесь нужно подставлять,подскажите.

вот при всем желании помочь... понимаете, это просьба из серии: мне дали четыре палочки, помогите из них составить круг... а ведь можно только квадрат...

Попробуйте посчитать по формуле, которую Вам дали... а в статистику критерия Пирсона вам что сказали подставлять?? частот-то у вас нет...
я нашла и посмотрела формулу, которую вам дали в Гмурмане... и при все моем несогласии с этой формулой, там хотя бы понятно, как она используется - есть вариационный ряд, есть значения xi и частота встречаемости mi. Тогда по этой формуле можно посчитать теоретические mit и сравнить их по критерию Пирсона.

здесь же ВРЕМЕННОЙ ряд!!! из 10 всего лишь наблюдений (замечу, что критерий Пирсона адекватно работает минимум от 50 наблюдений, а лучше от 100) и все наблюдения по одному... как их проверять на нормальность?? Были бы вместо годов частоты встречаемости таких значений урожайности - проблем бы не было!

Я с вами абсолютно согласна.Что с такими данными нельзя вычислить.А если такая задача попадется,то сказать преподавателю,что при таких данных нельзя проверить гипотезу?