Дана такая задача:
"Результаты продажи облигаций по сериям на финансовой бирже характеризуются данными, приведенными в таблице: Р - средняя взвешенная цена облигации, р., Q - Объем продаж, млн.р.:

№с Р Q

1 84,42 79,5
2 82,46 239,7
3 80,13 71,4
4 63,42 242,8
5 76,17 76,3
6 72,15 112,03
7 74,84 210,8
8 73,03 75,1
9 73,41 75,5
10 71,34 335,3

Найти линейное уравнение, связывающее объем продаж со средней взвешенной ценой облигации. Определить предполагаемый объем продаж для облигаций стоимостью 70 и 85 р."
Как я понимаю, нужно составить линейную регрессию и вычислять. Но в данном случае меня очень смущает количество серий и средняя взвешенная цена. Пробовала вычислить по виду y(x)=kx+b, но правильно не получилось.
Будьте добры направьте на правильный путь, признаюсь, что с линейной регрессией такого вида дела не очень хорошо. Но я стараюсь.

Это у Вас такое уравнение вышло?!
По - моему там другое уравнение получится, притом что, коэффициент детерминации очень и очень маленький вышел.
Считал в иксельке...

Вот рассчет в maple

По Вашим исходным данным по методу наименьших квадратов получилось уравнение регрессии
Q=573.78-5.61P

При P=70, Q=180.69
При P=85, Q=96.46

В Excel получается такое-же уравнение, если коэффициенты считать по нижеприведенным формулам или воспользоваться готовой функцией ЛИНЕЙН