Версия для печати темы

Автор: Tayana_M 20.4.2009, 8:54

Дана такая задача:
"Результаты продажи облигаций по сериям на финансовой бирже характеризуются данными, приведенными в таблице: Р - средняя взвешенная цена облигации, р., Q - Объем продаж, млн.р.:

№с Р Q

1 84,42 79,5
2 82,46 239,7
3 80,13 71,4
4 63,42 242,8
5 76,17 76,3
6 72,15 112,03
7 74,84 210,8
8 73,03 75,1
9 73,41 75,5
10 71,34 335,3

Найти линейное уравнение, связывающее объем продаж со средней взвешенной ценой облигации. Определить предполагаемый объем продаж для облигаций стоимостью 70 и 85 р."
Как я понимаю, нужно составить линейную регрессию и вычислять. Но в данном случае меня очень смущает количество серий и средняя взвешенная цена. Пробовала вычислить по виду y(x)=kx+b, но правильно не получилось.
Будьте добры направьте на правильный путь, признаюсь, что с линейной регрессией такого вида дела не очень хорошо. Но я стараюсь.

Автор: Руководитель проекта 20.4.2009, 18:12

Какими формулами пользовались? Что именно у вас получилось?

Автор: Tayana_M 20.4.2009, 19:21

Использовала y(x)=kx+b

Автор: Dimka 20.4.2009, 20:12

Откройте книжку, поисковик, справочник и посмотрите как составляется уравнение прямой по методу наименьших квадратов, которая наилучшим образом апроксимирует разброс Ваших точек. Эта функция имеется в Excel/

Автор: Tayana_M 20.4.2009, 20:28

Попробую, правда мне пока не понятен сам ход решения

Автор: Tayana_M 21.4.2009, 16:58

Подскажите, с чего же мне начать - я уже с ног сбилась - поняла, что зависимость линейная, а что дальше делать не знаю.

Автор: Dimka 21.4.2009, 19:12

здесь есть пример
http://multitest.semico.ru/mnk.htm

Автор: Tayana_M 21.4.2009, 21:49

Большое спасибо. Довольно понятный пример. Пробовала решить по данному примеру, но в конечном итоге уравнение не сошлось: y=2.02x+0.07 (а=2,02; в=0,07). То есть подставляя х (среднюю цену), объем продаж у меня получается совсем другой. Значит, что-то не доделала?

Автор: Tayana_M 22.4.2009, 16:38

Сижу, читаю литературу, решаю, но выходит чушь какая-то. Подскажите, пожалуйста мою ошибку.

Автор: Ярослав_ 22.4.2009, 18:05

Это у Вас такое уравнение вышло?!
По - моему там другое уравнение получится, притом что, коэффициент детерминации очень и очень маленький вышел.
Считал в иксельке...

Автор: Dimka 22.4.2009, 18:42

Вот рассчет в maple

По Вашим исходным данным по методу наименьших квадратов получилось уравнение регрессии
Q=573.78-5.61P

При P=70, Q=180.69
При P=85, Q=96.46

В Excel получается такое-же уравнение, если коэффициенты считать по нижеприведенным формулам или воспользоваться готовой функцией ЛИНЕЙН

Автор: Tayana_M 22.4.2009, 19:52

СПАСИБО ОГРОМНОЕ. Посчитала в Excel – Получились те же самые результаты. То есть уравнение имеет вид: у=573,78-5,61*х
Только вот что мне непонятно, почему если мы подставим значение цены из данных, то соответствующее ему значение объема не получается? В чем тут дело?