Подскажите, пожалуйста. Представим, что у меня нет данным по средним значениям по какому-то параметру, например, по-любому из психологических тестов, но я предполагаю какое скорее всего там среднее значение может быть.
Например по параметру Y среднее равно=20. Как высчитать вероятность, что я правильно предположила и там значение действительно равно 20.

О чем вы?

Приведите конкретно задание, по написанному, о чем идет речь, понять сложно.

Ну, я сокращенно сказала. Мне нужно в маткаде смоделировать выбоку, там для этого нужно знать её среднее и стандартное отклонение. А что делать ,если у меня нет точных данных. Найти выборку-это достаточно сложная задача. Вот я и подумала ,есть ли в теории вероятностей способы максимально точно предсказать среднее значение по выборке не бегая и не меряя выборку

Приведите свое задание полностью.

Ну, это не задачка из учебника. Может вы знаете есть такая вещь, как power analysis ,sample size calcuation.Нужен для расчета выборки, чтобы отклонить или принять нулевую гипотезу. Можете в гугле ввести. Там просто тоже нужно вводить среднее значение для первой группы, второй и их стандартные отклонения. он на базе этого высчитает сколько нужно людей набрать. Просто, если так говорить, то откуда я могу заведомо знать, что среднее значение у экспериментальной группы будет 100, а у контрольной 150, если я их ещё не измерила, а не измерила их т.к. не знаю сколько брать.