Подскажите, пожалуйста. Представим, что у меня нет данным по средним значениям по какому-то параметру, например, по-любому из психологических тестов, но я предполагаю какое скорее всего там среднее значение может быть.
Например по параметру Y среднее равно=20. Как высчитать вероятность, что я правильно предположила и там значение действительно равно 20.
Ну, я сокращенно сказала. Мне нужно в маткаде смоделировать выбоку, там для этого нужно знать её среднее и стандартное отклонение. А что делать ,если у меня нет точных данных. Найти выборку-это достаточно сложная задача. Вот я и подумала ,есть ли в теории вероятностей способы максимально точно предсказать среднее значение по выборке не бегая и не меряя выборку
Ну, это не задачка из учебника. Может вы знаете есть такая вещь, как power analysis ,sample size calcuation.Нужен для расчета выборки, чтобы отклонить или принять нулевую гипотезу. Можете в гугле ввести. Там просто тоже нужно вводить среднее значение для первой группы, второй и их стандартные отклонения. он на базе этого высчитает сколько нужно людей набрать. Просто, если так говорить, то откуда я могу заведомо знать, что среднее значение у экспериментальной группы будет 100, а у контрольной 150, если я их ещё не измерила, а не измерила их т.к. не знаю сколько брать.
Русская версия Invision Power Board (http://www.invisionboard.com)
© Invision Power Services (http://www.invisionpower.com)