Помощь - Поиск - Пользователи - Календарь
Полная версия: Двумерные случайные величины > Теория вероятностей
Образовательный студенческий форум > Высшая математика > Теория вероятностей
tig81
Добрый день! Вот есть такая задачка!
Цитата
Совместная плотность вероятности f(X, Y) двух случайных величин Х и У равномерна в круге радиусом с центром в начале координат и равна нулю за его пределами. Найти выражение для функции f(X, Y).

Мне понятно все, кроме слово "равномерна".
Могу записать следующее: Изображение
Что надо поставить вместо знака вопроса? Чтобы свойство выполнялось.

Спасибо за ответы.




П.С. Тут идеи появились, но еще четко не понятно: 1? 1/Sк=1/(ПR^2)?
tig81
И подскажите, где почитать/посмотреть решение следующей задачи:
Найти плотность вероятности случайной величины У=|Х|, если Х - нормально распределенная случайная величина. Вроде как поняла, что надо найти зависимость Х от У: т.е. по условию Изображение, надо найти Изображение, но не совсем понятно как это сделать. Т.к. вроде исходная функция должна быть иньективной.

Потом полученное выражение для х просто подставить в Изображение?
tig81
Цитата(tig81 @ 20.11.2010, 15:19) *

Могу записать следующее: Изображение
П.С. Тут идеи появились, но еще четко не понятно: 1? 1/Sк=1/(ПR^2)?

Это выгуглила: http://uchu.su/index.php?id=28
Изображение
Теперь застряла на коэффициенте корреляции: Изображение
Чтобы вычислить корреляционный момент, надо считать страшные интегралы? Т.е. вначале мат. ожидание для каждой СВ (плотность распределения для каждой их них найдена)? И потом в формулу? Или как-то проще можно сделать?
Или можно по такой формуле посчитать ( http://www.msf-bntu.com/?p=311 ): Изображение?
tig81
Цитата(tig81 @ 20.11.2010, 15:55) *

И подскажите, где почитать/посмотреть решение следующей задачи:
Найти плотность вероятности случайной величины У=|Х|, если Х - нормально распределенная случайная величина. Вроде как поняла, что надо найти зависимость Х от У: т.е. по условию Изображение, надо найти Изображение, но не совсем понятно как это сделать. Т.к. вроде исходная функция должна быть иньективной.

Потом полученное выражение для х просто подставить в Изображение?

Не знаю, так правильно или нет: Изображение? Можно на два промежутка разбивать?
Hottabych
Цитата(tig81 @ 20.11.2010, 18:44) *

Или можно по такой формуле посчитать ( http://www.msf-bntu.com/?p=311 ): Изображение?

Можно, просто надо перейти к полярным координатам и учесть, что f(x,y) равна константе внутри круга интегрирования и нулю вне его
tig81
Цитата(Hottabych @ 20.11.2010, 21:28) *

Можно, просто надо перейти к полярным координатам и учесть, что f(x,y) равна константе внутри круга интегрирования и нулю вне его

Да, точно, не подумала. sad.gif А то непосредственно 0 получался.
Hottabych
Цитата(tig81 @ 20.11.2010, 23:32) *

Да, точно, не подумала. sad.gif А то непосредственно 0 получался.

Стоп, там не $m_x$ должно находится, а среднеквадратичное отклонение, вроде бы!
tig81
Цитата(Hottabych @ 20.11.2010, 21:40) *

Стоп, там не $m_x$ должно находится, а среднеквадратичное отклонение, вроде бы!

В корреляционном моменте? Или в коэффициенте корреляции?
Hottabych
Цитата(tig81 @ 20.11.2010, 17:55) *

И подскажите, где почитать/посмотреть решение следующей задачи:
Найти плотность вероятности случайной величины У=|Х|, если Х - нормально распределенная случайная величина.

Думаю, что f(y)=0 при y<0 и f(y)=(int_0^y e^(-(x-a)^2)/(2*s^2))/(int_0^infinity) e^(-(x-a)^2)/(2*s^2)) при y>0.
tig81
Цитата(Hottabych @ 20.11.2010, 21:59) *

Думаю, что f(y)=0 при y<0 и f(y)=(int_0^y e^(-(x-a)^2)/(2*s^2))/(int_0^infinity) e^(-(x-a)^2)/(2*s^2)) при y>0.

А интегрирование по какой переменной?
И там деление интегралов? А почему так? Как обратная функция находилась?
Это текстовая версия — только основной контент. Для просмотра полной версии этой страницы, пожалуйста, нажмите сюда.
Русская версия Invision Power Board © 2001-2024 Invision Power Services, Inc.