![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
mery |
![]() ![]()
Сообщение
#1
|
Студент ![]() ![]() Группа: Продвинутые Сообщений: 71 Регистрация: 6.2.2009 Город: Владивосток Учебное заведение: ДВГТУ ![]() |
Х1=104 Р1=4 т.е. 0,04
Х2=144 Р2=6=0,06 Х3=124 Р3=10=0,1 Х4=134 Р4=40=0,4 Х5=144 Р5=20=0,2 Х6=154 Р6=12=0,12 х7=164 Р7=8=0,08 1) Вычислить выборочную среднюю, выборочную дисперсию 2) Найти доверительный интервал для оценки математического ожидания с надежностью ( гамма=0,99) 3) Записать закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х и найти М(Х), Д(Х), среднее квадратичное отклонение Q(Х). У меня возникли такие вот вопросы: 1) Что такое выборочную средняя, выборочную дисперсия? Какая формула? 2) Можете показать хоть пример с доверит. интервалом и степенью надежности?По теории вероятности такого не проходили=((( 3) нашла М(Х), Д(Х), Q(Х), как написать закон? |
![]() ![]() |
Juliya |
![]()
Сообщение
#2
|
Старший преподаватель ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Группа: Активисты Сообщений: 1 197 Регистрация: 4.11.2008 Город: Москва Вы: преподаватель ![]() |
ну конечно значит! потому я и сказала про мат. стат. раз выборочные характеристики - значит, имеем дело с выборкой... а генеральная совокупность - это как раз случайная величина Х. про бредовость задания уже высказалась.
почему бред с хср? Хср.=(оценка М(Х))= (104*4+144*6+..)/100. все так. выборочные средняя и дисперсия |
mery |
![]()
Сообщение
#3
|
Студент ![]() ![]() Группа: Продвинутые Сообщений: 71 Регистрация: 6.2.2009 Город: Владивосток Учебное заведение: ДВГТУ ![]() |
ну конечно значит! потому я и сказала про мат. стат. раз выборочные характеристики - значит, имеем дело с выборкой... а генеральная совокупность - это как раз случайная величина Х. про бредовость задания уже высказалась. почему бред с хср? Хср.=(оценка М(Х))= (104*4+144*6+..)/100. все так. выборочные средняя и дисперсия Так значит вычисляю дисперсию по простой формуле Д(Х)=М(Х^2)-(М(Х))^2 b Q(Х)=корень из Д(Х)?И с первым пунктом разобрались? Найти доверительный интервал для оценки математического ожидания с надежностью ( гамма=0,99). Как с этим справиться? у меня вот только такая формула по распределению Стьюденса: t=z/корень из 1/k*X^2 t- распределение z- своб. величина, распределенная по нормал. закону N(0;1) X^2 ("хи"-квадрат) - независ. от z величина, имеющая X^2 распределение. с К- степенями свободы. |
![]() ![]() |
![]() |
Текстовая версия | Сейчас: 28.5.2025, 1:55 |
Зеркало сайта Решебник.Ру - reshebnik.org.ru