![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
Juliya |
![]()
Сообщение
#1
|
Старший преподаватель ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Группа: Активисты Сообщений: 1 197 Регистрация: 4.11.2008 Город: Москва Вы: преподаватель ![]() |
Наткнулась тут на обсуждение формулы Стерджеса и не могу точно перевести термин: oversmoothed histograms. Почему-то поисковики ничего не дают.. Никто не знает, что это? Переполненные? Со слишком большим числом интервалов?
или чересчур сглаженные ? а это как? или как точно? Цитата Most statistical packages use Sturges’ rule (or an extension of it) for selecting the number of classes when constructing a histogram. Sturges’ rule is also widely recommended in introductory statistics textbooks. It is known that Sturges’ rule leads to oversmoothed histograms, but Sturges’ derivation of his rule has never been questioned. In this note, I point out that the argument leading to Sturges’ rule is wrong. |
![]() ![]() |
malkolm |
![]()
Сообщение
#2
|
Старший преподаватель ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Группа: Преподаватели Сообщений: 2 167 Регистрация: 14.6.2008 Город: Н-ск Вы: преподаватель ![]() |
Ядерная оценка (kernel estimate), она же оценка Розенблата - Парзена - способ непараметрического оценивания плотности функцией, нарисованной выше. Там x1,...,xn - выборка, а ядро q(x) - некая чётная (желательно, ограниченная) функция, нормированная как плотность, с единичным "вторым моментом" int x^2 q(x) dx = 1. Например, кривая Гаусса.
|
![]() ![]() |
![]() |
Текстовая версия | Сейчас: 25.5.2025, 12:44 |
Зеркало сайта Решебник.Ру - reshebnik.org.ru