![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
Kutuzov |
![]()
Сообщение
#1
|
Новичок ![]() Группа: Продвинутые Сообщений: 7 Регистрация: 11.6.2007 Город: Riga Учебное заведение: TSI Вы: другое ![]() |
Аудиторская фирма хочет проконтролировать состояние счетов одного из комерческих банков. Для этого случайно отбираются 50 счетов. По 20 счетам из 50 отобранных имело место движение денежных средств в течение месяца. Постройте 99 % доверительный интервал, оценивающий долю счетов генеральной совокупности по которым имело место движение денежных средств в течение месяца
|
![]() ![]() |
Ботаник |
![]()
Сообщение
#2
|
Аспирант ![]() ![]() ![]() Группа: Активисты Сообщений: 414 Регистрация: 1.3.2007 Город: Люберцы Вы: другое ![]() |
Пока не решал, но вот с ходу вопрос: что это за числа у вас в ответе? Каков их смысл? Если вы находите долю счетов по которым было движение, то она вряд ли может быть меньше чем 20/50=0,4 а вообще-то я ожидал увидеть два целых числа в диапазоне от 20 до 50
|
Kutuzov |
![]()
Сообщение
#3
|
Новичок ![]() Группа: Продвинутые Сообщений: 7 Регистрация: 11.6.2007 Город: Riga Учебное заведение: TSI Вы: другое ![]() |
Пока не решал, но вот с ходу вопрос: что это за числа у вас в ответе? Каков их смысл? Если вы находите долю счетов по которым было движение, то она вряд ли может быть меньше чем 20/50=0,4 а вообще-то я ожидал увидеть два целых числа в диапазоне от 20 до 50 50 - -выборка 20- случайная величина Результат - доля счетов 20/50 =0.4 |
GAA |
![]()
Сообщение
#4
|
Новичок ![]() Группа: Продвинутые Сообщений: 8 Регистрация: 11.6.2007 Город: Донецк, Украина Учебное заведение: ДонНУ Вы: другое ![]() |
Скорее всего, в задаче требуется найти асимптотически доверительный интервал для вероятности в схеме испытаний Бернулли.
Обозначим оценку параметра p через p*, т.е. p* = m/n, где m - количество испытаний, в которых событие наступило, n – объем выборки. Приближенный интервал уровня (1-alpha) имеет вид ( p* - c*sqrt(p*(1-p*)/n), p*- c*sqrt(p*(1-p*)/n) ), где с = Ф^(-1)(1 - alpha/2), Ф – функция стандартного нормального распределения.В данном случае 1 - alpha = 0.99, следовательно, с = Ф^(-1) (1 - 0.01/2) = 2.576. В результате (0.22, 0.58). О построении асимптотически доверительного интервала для параметра распределения Бернулли см.: 1. Ширяев "Вероятность", 1989. 2. Часть вторая. МС, раздел "Доверительные интервалы" лекций И.Н. Володина (я скачивал ps). О точном доверительном интервале: Б.Л. ван дер Варден "Математическая статистика", 1960. |
![]() ![]() |
![]() |
Текстовая версия | Сейчас: 25.5.2025, 18:02 |
Зеркало сайта Решебник.Ру - reshebnik.org.ru