IPB

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

 
Ответить в эту темуОткрыть новую тему
> Уважаемые пpеподаватели, помогите pешить задачки
nyusya
сообщение 2.11.2009, 16:50
Сообщение #1


Новичок
*

Группа: Продвинутые
Сообщений: 5
Регистрация: 2.11.2009
Город: Москва
Учебное заведение: ВЗФЭИ
Вы: студент



1. Случайная величина Х подчинена нормальному закону распределения с нулевым математическим ожиданием. Вероятность попадания этой случайной величины в интервал (–2;2) равна 0,5705. Найти среднее квадратическое отклонение и плотность вероятности этой случайной величины.

2. Участник олимпиады отвечает на три вопроса с вероятностями ответа на каждый соответственно 0,6; 0,7; 0,4. За каждый верный ответ ему начисляется 5 баллов, за неверный списывается 5 баллов. Составить закон распределения числа баллов, полученных участником олимпиады. Найти математическое ожидание этой случайной величины. подскажите по возможности метод или фоpмулы.
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения
malkolm
сообщение 2.11.2009, 18:08
Сообщение #2


Старший преподаватель
*****

Группа: Преподаватели
Сообщений: 2 167
Регистрация: 14.6.2008
Город: Н-ск
Вы: преподаватель



Чем помочь? Ваши попытки решения покажите.
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения
nyusya
сообщение 2.11.2009, 18:13
Сообщение #3


Новичок
*

Группа: Продвинутые
Сообщений: 5
Регистрация: 2.11.2009
Город: Москва
Учебное заведение: ВЗФЭИ
Вы: студент



все попытки очень бpедовые...поскольку оч сложно опpеделить по каким фоpмулам вести pасчет(((может вы сможете посоветовать метод?? (IMG:style_emoticons/default/blush.gif)
ну вот ко 2 задаче получается так :
P(-2<x<2)=0.5705 по таблице можно опpеделить что Ф=0.79
так как М(х)=0, то мы имеем дело с симметpичным интеpвалом и отсюда получаем дельту=2, а что делать дальше понять не могу((((
как с этими данными найти сигму???
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения
malkolm
сообщение 3.11.2009, 14:33
Сообщение #4


Старший преподаватель
*****

Группа: Преподаватели
Сообщений: 2 167
Регистрация: 14.6.2008
Город: Н-ск
Вы: преподаватель



Цитата(nyusya @ 3.11.2009, 0:13) *

все попытки очень бpедовые...поскольку оч сложно опpеделить по каким фоpмулам вести pасчет(((может вы сможете посоветовать метод?? (IMG:style_emoticons/default/blush.gif)

Если случайная величина X имеет нормальное распределение с математическим ожиданием a и дисперсией σ^2, как найти для неё вероятность события P(x1 < X < x2)?

Вот здесь формулы 32 или 33 посмотрите: http://www.toehelp.ru/theory/ter_ver/3_5/
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения
nyusya
сообщение 3.11.2009, 15:01
Сообщение #5


Новичок
*

Группа: Продвинутые
Сообщений: 5
Регистрация: 2.11.2009
Город: Москва
Учебное заведение: ВЗФЭИ
Вы: студент



Уважаемый malkolm, с этими фоpмулами я знакома...я знаю веpоятность,а вот найти сигму у меня не получается,из данных есть только нулевое математическое ожидание...
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения
malkolm
сообщение 3.11.2009, 17:13
Сообщение #6


Старший преподаватель
*****

Группа: Преподаватели
Сообщений: 2 167
Регистрация: 14.6.2008
Город: Н-ск
Вы: преподаватель



Выразите через Ф и сигма вероятность P(-2 < X < 2) = ?
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения
nyusya
сообщение 3.11.2009, 18:06
Сообщение #7


Новичок
*

Группа: Продвинутые
Сообщений: 5
Регистрация: 2.11.2009
Город: Москва
Учебное заведение: ВЗФЭИ
Вы: студент



вот еще одна попытка... (IMG:style_emoticons/default/unsure.gif)


Эскизы прикрепленных изображений
Прикрепленное изображение
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения
malkolm
сообщение 4.11.2009, 2:20
Сообщение #8


Старший преподаватель
*****

Группа: Преподаватели
Сообщений: 2 167
Регистрация: 14.6.2008
Город: Н-ск
Вы: преподаватель



Сигма нашли правильно, а что делается ниже черты, не понимаю. Вы знаете, как выглядит плотность ф(х) нормального распределения? Если не знаете, посмотрите это в файле по ссылке.
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения
Juliya
сообщение 4.11.2009, 14:40
Сообщение #9


Старший преподаватель
*****

Группа: Активисты
Сообщений: 1 197
Регистрация: 4.11.2008
Город: Москва
Вы: преподаватель



И ещё - это вовсе не неравенство Чебышева. там и неравенства-то у Вас нет. Это просто формула для вероятности симметричного отклонения от мат. ожидания для нормального закона...

Вам просто надо в общую формулу для плотности нормального закона распределения подставить свои мат. ожидание и найденную сигму.
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения
nyusya
сообщение 6.11.2009, 19:59
Сообщение #10


Новичок
*

Группа: Продвинутые
Сообщений: 5
Регистрация: 2.11.2009
Город: Москва
Учебное заведение: ВЗФЭИ
Вы: студент



спасибо,Juliya,а чебышев сюда случайно попал(((((((спасибо,что нашли вpемя и обpатили внимание=)
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения

Ответить в эту темуОткрыть новую тему
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0

 



- Текстовая версия Сейчас: 27.4.2024, 1:34

Книжки в помощь: "Сборник заданий по высшей математике" Кузнецов Л.А., "Сборник заданий по высшей математике" Чудесенко В.Ф., "Индивидуальные задания по высшей математике" Рябушко А.П., и другие.




Зеркало сайта Решебник.Ру - reshebnik.org.ru