Пришлите пожалуйста формулы для исчисления индекса корреляции и детерминации для полулогарифмической регрессии, никак не могу найти!!! И другие формулы связанные с полулогарифмической регрессией.
Заранее благодарю, надеюсь на Вас!!!!

а где искали? Поисковик много чего интересного выдает.

http://www.google.com.ua

тут можно поискать)

a=Ycp-b*Xcp
b=((Y*X)cp-Ycp*Xcp)/X^2cp-Xcp^2
Y=a+b*lnX+E
E=b/(a+b*lnx)
индекс корреляции R=1-(cумма(Y-Yx)^2/cумма(Y-Ycp)^2)
Эти формулы?
индекс детерминации не нашла.

Вот задание По данным таблицы:
t, кварталы 1 2 3 4 5 6 7
x(t), тыс. руб. 2008 1997 1983 2002 2016 2001 2012
y(t), млн. руб. 1970 1976 1974 1978 2014 2016 2020.

1. Синтезировать полулогарифмическую регрессию y(t) на x(t), где y(t) – прибыль фирмы, млн. руб.;x(t) – инвестиции фирмы в основные фонды( тыс. руб.)
2.Найти коэффициенты, индекс корреляции и детерминации между x(t) и y(t) и с их помощью установить тесноту связи между прибылью и инвестициями в основные фонды
3.Проверить качество синтезированной регрессионной модели
4.Построить точечный прогноз прибыли y(t) на глубину r, где r= 1;2;3.
5.С уровнем значимости a= 0,05 построить доверительные интервалы прогноза y(t) на три шага вперед
6.Изобразить на графике фактические данные (корреляционное поле) и регрессионную модель.

Решение 1)
1 2 3 4 5 6 7
y*x 3955760 3946072 3914442 3959956 4060224 4034016 4064240



2) Xcp 2002,714286
Ycp 1992,571429
x2cp 4010966,714
Y2cp 3970784
Xycp 3990672,857
S2x 102,2040816
Sx 10,10960344
S2y 443,1020408
Sy 21,04998909

переменная b=(3990672,857-1992,571429*2002,714286)/(4010966,714-2002,714286^2)=1,189696486
a=1992,571429-1,189696486*2002,714286=-390,0507189

R= корень ( 1- сумма(У-Ух)^2/суммa(Y-Ycp)^2)

R= корень (1- сумма(?-?)^2/cумма(?-1992.571)^2)
не знаю какие числа подставить вместо Y, Yx Подскажите пожалуйста!!!!

Вы нашли линейную регрессию, а не полулогарифмическую.
По определению полулогарифмическая регрессия завимсимотсь
Y от ln(x)
Формула, которая поставила вас в тупик индекс корреляцци.
В числителе стоит разность между фактическим значением функции
и ее предсказанием по полученной регрессии
В знаменателе разность между фактическими значениями и средним
Коэф. детерминации всегда квадрат множественной корреляции.
Для вашей регрессии он равен 0,3264
,для полулогарифмической 0,3258. и то и другое невысокий уровень
определенности.

Детерминация всю жизнь была корреляция в квадрате))))
R^2
Найдете индекс корреляции, возведете в квадрат и получите детерминацию