![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
Ребус |
![]() ![]()
Сообщение
#21
|
Школьник ![]() Группа: Продвинутые Сообщений: 19 Регистрация: 29.11.2008 Город: Питер ![]() |
Помогите пожалуйста разобраться с задачей. Не знаю с какой стороны к ней подступиться...
Условие: Время T между двумя сбоями ЭВМ распределено по показательному закону с параметром V: f(t) = Ve^{-vt}, (t>0). Решение определённой задачи требует безотказной работы машины в течение времени t. Если за время t произошел сбой, то задачу приходится решать заново. Сбой обнаруживается только через время t после начала решения задачи. Найти: Рассматривается случайная величина Q - время, за которое задача будет решена. Найти её закон распределения и математическое ожидание (среднее время решения задачи). Из условия задачи вроде следует, что функция распределения случайной величины Q будет вложена (если можно так выразиться) в фунцию, которая дана по условию V: f(t) = Ve^{-vt}, (t>0). А чего дальше делать не знаю. |
![]() ![]() |
malkolm |
![]()
Сообщение
#22
|
Старший преподаватель ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Группа: Преподаватели Сообщений: 2 167 Регистрация: 14.6.2008 Город: Н-ск Вы: преподаватель ![]() |
Сплошные проблемы.
1) F(t) не равна v*e^(-vt). Это плотность этому равна, а не функция распределения. Вычислите по плотности функцию распределения. 2) Почему Вы складываете вероятности? События T_1<t, T_2<t, ..., T_{k-1}<t не объединяются, а пересекаются: они все вместе, одновременно должны происходить. |
Ребус |
![]()
Сообщение
#23
|
Школьник ![]() Группа: Продвинутые Сообщений: 19 Регистрация: 29.11.2008 Город: Питер ![]() |
Сплошные проблемы. 1) F(t) не равна v*e^(-vt). Это плотность этому равна, а не функция распределения. Вычислите по плотности функцию распределения. 2) Почему Вы складываете вероятности? События T_1<t, T_2<t, ..., T_{k-1}<t не объединяются, а пересекаются: они все вместе, одновременно должны происходить. да( косяки. 1) функция распределения это первообразная от плотности f(t)=v*e^(-vt), значит, F(t)=-e^(-vt) 2) перемножаем вероятности, получим P{Q=kt} = (-e^(-vt))^(k-1) * (1+e^(-vt)). |
![]() ![]() |
![]() |
Текстовая версия | Сейчас: 31.5.2025, 3:15 |
Зеркало сайта Решебник.Ру - reshebnik.org.ru