Проверьте, пожалуйста, тестовые задачи.
Я красным отметила правильные, на мой взгляд, варианты:

1. Как влияет увеличение стандартного отклонения на кривую нормального закона:
А - сдвигает ее влево
Б - сдвигает ее вправо
В - делает ее уже и выше
Г - делает ее шире
Д - все ответы неверны

2. Для нормального закона отрицательное значение стандартного отклонения означает:
А - эта область отрицательна
Б - ошибка вычисления
В - Z располагается влево от центра
Г - все ответы неверны

3. Не является характеристикой нормального закона:
А - симметрия
Б - площадь под кривой равна 1
В - среднее и медиана совпадают
Г - все ответы неверны

И еще задача:
Дано: Х распределена непрерывно между 70 и 90. Какова вероятность того, что X находится между 80 и 95?
Не пойму, как решать... Не задан конкретный закон распределения. Вообще задачу можно решить?

Все тесты решены неверно, по-моему!
1. Как влияет увеличение стандартного отклонения на кривую нормального закона:
Г - делает ее шире (т.к. Стандартное отклонение - корень из дисперсии - характеристика РАЗБРОСА значений случайной величины. Чем больше разброс - тем шире кривая (и ниже, правда, не указано)

2. Для нормального закона отрицательное значение стандартного отклонения означает:
Б - ошибка вычисления
Оно не может быть отрицательным! это же квадратный корень из дисперсии. которая, кстати, тоже не может быть отрицательной! Разброс может быть или нулевым (у константы) или положительным.

3. Не является характеристикой нормального закона:
Б - площадь под кривой равна 1
Все ответы как раз верны, но вот этот не является характеристикой именно НОРМАЛЬНОГО закона. а является свойством ЛЮБОЙ непрерывной СВ.