Технический контролер проверяет партию однотипных приборов. С вероятностью 0.01 прибор может иметь дефект А и независимо от этого с вероятностью 0.02 - дефект В. В каких границах будет практически наверняка заключено число бракованных изделий в партии из 1000 штук, если за вероятность практической достоверности принять 0.99 ?
Необходимо сначала применить теорему Чубышева, а затем получить более точный ответ с помощью теоремы Муавра-Лапласа.
Подскажите шаги после определения p q мат. ожид. дисперсии и корня из нее...
Как применить теоремы непосредственно к этой задаче не знаю.
Заранее спасибо!

Что, ужели никто не знает?.. Горю со временем, народ...

P(|Y-my|)<a)=1-P(|Y-my|>=a)>=(1-Dy/a^2)>0.99=>a>54=>|Y-my|<54
=> 0<Y<84 - это по теореме Чубышева. Остался(!) Вопрос с решением интервальной задачи по теореме Муавра-Лапласа...

Надеюсь, Вы правильно нашли вероятность получения бракованной детали р=0.01+0.02-0.01*0.02

Найдите n*p (n=1000) - матожидание числа бракованных деталей m.

Формула Муавра-Лапласа:

P(k1<=m<=k2)=Ф(x1)-Ф(х2),
Ф -функция Лапласа
х1=(k1-np)/sqrt(npq), х2=(k2-np)/sqrt(npq), q=1-p.

Ищите интервал, симметричный относительно матожидания np:
k1=np-a, k2=np+a.
Надо найти а.
Подставляете в формулу = получите (Ф - нечетна)
P(k1<=m<=k2)=2Ф(a/sqrt(npq))
Тогда 2Ф(a/sqrt(npq))=0.99.
Тогда Ф(a/sqrt(npq))=0.99/2
По таблице значений функции Лапласа находите значение a/sqrt(npq),
откуда находите и а. Получаете нужный интервал.
Отдуваюсь за Наталью.
Она бы давно подсказала и грамотнее.
Как ее не хватает (IMG:style_emoticons/default/sad.gif)

P.S. Не обзывайте Чебышева Чубышевым. Ему бы не понравилось.