Как я решал:
1)ζ-количество ошибок
ζ~ß(n=1100,p=0.01)
P(A) = P(ζ<20)=Ф((20-np)/sqrt(npq))=Ф(11/3.3)=0.9996
...
???????


Как я решал

ζ - количество выпадений 6
ζ~ß(n=1100,p=1/6)
p(1/6 - 0.05<ζ<1/6 + 0.05)=Ф((1/6 + 0.05 - 500*1/6)/sqrt(500*1/6*5/6)) - Ф((1/6 - 0.05 - 500*1/6)/sqrt(500*1/6*5/6)) =....точно не ответ

Пересчитайте значение (20-np)/sqrt(npq). По второму вопросу - локальную теорему Муавра - Лапласа знаете?


В задаче речь не про количество выпадений 6, а про частоту этих выпадений. Частота (доля) - отношение числа выпадений к числу опытов.

Общее замечание. Почему во всех вычислениях с помощью предельных теорем Вы пишете, что вероятность равна Ф(...)? Ни одной величины с нормальным распределением, для которой (и только для которой!) функция распределения равна Ф(x) тут нет и в помине - одни сплошные дискретные биномиальные.

Вопрос не праздный: то, что в первой задаче Вам не понравилось, что ответ 0,999 отличается от ответа 0,996, демонстрирует непонимание предельных теорем. А ведь предельные теоремы, если их используют при конечном числе испытаний n, позволяют вычислять вероятность лишь приближённо! Причём в первой, например, задаче не то что третьему знаку после запятой верить нельзя, а даже второму при npq=10,89 - с трудом. А истинная вероятность в этой задаче равна вовсе даже 0,99104436.