Автор: IIPu3PAK 4.2.2009, 8:14
Есть 2 задачи по линейной алгебре:
1)Дано линейное пространство L над полем k, и линейный оператор A:L->L имеет в некотором базисе матрицу A. Построить канонический базис и записать жорданову форму матрицы A
(5 1 -1 -1)
(1 5 -1 -1)
A=(1 1 3 -1)
(1 1 -1 3)
2)Найти базисы суммы и пересечения линейных подпространств P1 и Р2, натянутых на системы векторов: P1=<a1,a2,a3>,P2=<b1,b2,b3>.
a1=(1;1;1;1) b1=(1;2;0;2)
a2=(1;-1;1;-1) b2=(1;2;1;2)
a3=(1;3;1;3) b3=(3;1;3;1)
Касательно второй задачи я додумался до(с помощью конспектов
):
dim(P1+P2)=dimP1+dimP2-dim(P1^P2)
1)
Код
1 1 1 1 1 1 1 0 0
1 -1 3 ~ 0 -2 2 ~ 0 -2 0
1 1 1 0 0 0 0 0 0
1 -1 3 0 -2 2 0 0 0
отсюда dimP1=2
...ит.д.
dimP2=3
а что дальше делать я совсем незнаю...
По первой задаче я совсем незнаю что делать...
Может-быть кто-нибудь подскажет Примеры подобных задач с описанием или еще чего...

'
Автор: tig81 4.2.2009, 18:44
Цитата(IIPu3PAK @ 4.2.2009, 10:14)

Есть 2 задачи по линейной алгебре:
1)Дано линейное пространство L над полем k, и линейный оператор A:L->L имеет в некотором базисе матрицу A. Построить канонический базис и записать жорданову форму матрицы A
(5 1 -1 -1)
(1 5 -1 -1)
A=(1 1 3 -1)
(1 1 -1 3)
Что нашли из теории?
Цитата
2)Найти базисы суммы и пересечения линейных подпространств P1 и Р2, натянутых на системы векторов: P1=<a1,a2,a3>,P2=<b1,b2,b3>.
a1=(1;1;1;1) b1=(1;2;0;2)
a2=(1;-1;1;-1) b2=(1;2;1;2)
a3=(1;3;1;3) b3=(3;1;3;1)
Касательно второй задачи я додумался до(с помощью конспектов

):
dim(P1+P2)=dimP1+dimP2-dim(P1^P2)
1)
Код
1 1 1 1 1 1 1 0 0
1 -1 3 ~ 0 -2 2 ~ 0 -2 0
1 1 1 0 0 0 0 0 0
1 -1 3 0 -2 2 0 0 0
отсюда dimP1=2
...ит.д.
dimP2=3
Правильно, задача на использование формулы Грассмана. Чему равны размерности подпространств Р1 и Р2?
Смотрим примеры http://matclub.ru/doc/prostran.doc
Автор: IIPu3PAK 5.2.2009, 10:17
Цитата
Смотрим примеры здесь
значит дальше так:
x1*a1+x2*a2+x3*a3=y1*b1+y2*b2+y3*b3
...составляем систему относительно коэффициентов х1;х2;х3;у1;у2;у3...
Составим матрицу системы и упростим её с помощью элементарных преобразований:
Код
1 1 1 -1 -1 -1 1 1 1 -1 -1 -1
1 -1 3 -2 -2 -1 0 -2 2 -1 -1 0
1 1 1 0 -1 -3 ~ 0 0 0 1 0 -2
1 -1 3 -2 -2 -1
отсюда Ранг системы=3
из примера...
Цитата
Как видно ранг системы равен 3. Значит ФСР состоит из одного линейно независимого вектора.
а вот мне совсем невидно почему так?
Автор: tig81 5.2.2009, 14:51
Цитата(IIPu3PAK @ 5.2.2009, 12:17)

а вот мне совсем невидно почему так?
В примере 4 переменных? Количество решений ФСР равно n-r, где n - кол-во переменных,r - ранг матрицы.
Автор: IIPu3PAK 28.5.2009, 5:10
Следуя примеру продолжил во вложении
Построить_канонический_базис_и_записать_жорданову_форму_матрицы_А.doc ( 54 килобайт )
Кол-во скачиваний: 376
как дальше решать я непойму?