Доброго времени суток!

Имеется задача, которую не получается сдать уже 2 раза, прошу помочь разобраться:



В первом случае задача была решена с применением закона Бернулли, составлением таблицы распределения и ряда распределения, применением формул нахождение коэффициента корреляции и ковариации:
(IMG:http://rghost.ru/7nGzbvjkv/image.png)

На что были сделаны замечания, что величины X и Y являются зависимыми величинами, и можно посчитать другим, более коротким способом.

Поразмыслив, я использовал формулу линейной корреляции Пирсона:
(IMG:https://upload.wikimedia.org/math/6/d/a/6da141a3f088aba3229ae7850318bb8a.png)

Все ответы сошлись с предыдущим решением, но преподаватель отправил восвояси с пометкой:
(IMG:http://rghost.ru/8y9SyBkLF/image.png)
(Извиняюсь за качество)

Прошу помочь разобраться в решении примера (IMG:style_emoticons/default/helpsmilie.gif)

Может быть так.
Величина Х и У связаны линейной функциональной зависимостью: У=-Х+3.
В этом (и только в этом, когда Y=kX+b ) случае модуль коэффициента корреляции равен 1, т.е. сам коэффициент корреляции равен плюс или минус 1. Причем 1, если k>0, а (-1) когда k<0. Поэтому сразу можно сказать, что коэффициент корреляции равен (-1).

Спасибо за ответ.

Получается, во-втором случае подтверждать факт того, что коэффициент корреляции равен (-1) через формулу Пирсона не было необходимости?