Автор: rOuNd111 29.5.2015, 12:47
Доброго времени суток!
Имеется задача, которую не получается сдать уже 2 раза, прошу помочь разобраться:
Цитата
По одной и той же стартовой позиции противника проводится три независимых пуска ракет, причем вероятность попадания в цель одной ракетой равна р. Рассматриваются две случайные величины Х – число попаданий в цель; Y – число промахов. Требуется определить М[X], М[Y], Кxy, rxy.
В первом случае задача была решена с применением закона Бернулли, составлением таблицы распределения и ряда распределения, применением формул нахождение коэффициента корреляции и ковариации:
http://rghost.ru/7nGzbvjkv.view
На что были сделаны замечания, что величины X и Y являются зависимыми величинами, и можно посчитать другим, более коротким способом.
Поразмыслив, я использовал формулу линейной корреляции Пирсона:

Все ответы сошлись с предыдущим решением, но преподаватель отправил восвояси с пометкой:
http://rghost.ru/8y9SyBkLF.view
(Извиняюсь за качество)
Прошу помочь разобраться в решении примера
Автор: venja 29.5.2015, 13:54
Может быть так.
Величина Х и У связаны линейной функциональной зависимостью: У=-Х+3.
В этом (и только в этом, когда Y=kX+b ) случае модуль коэффициента корреляции равен 1, т.е. сам коэффициент корреляции равен плюс или минус 1. Причем 1, если k>0, а (-1) когда k<0. Поэтому сразу можно сказать, что коэффициент корреляции равен (-1).
Автор: rOuNd111 29.5.2015, 14:08
Цитата(venja @ 29.5.2015, 13:54)

Может быть так.
Величина Х и У связаны линейной функциональной зависимостью: У=-Х+3.
В этом (и только в этом, когда Y=kX+b ) случае модуль коэффициента корреляции равен 1, т.е. сам коэффициент корреляции равен плюс или минус 1. Причем 1, если k>0, а (-1) когда k<0. Поэтому сразу можно сказать, что коэффициент корреляции равен (-1).
Спасибо за ответ.
Получается, во-втором случае подтверждать факт того, что коэффициент корреляции равен (-1) через формулу Пирсона не было необходимости?