Версия для печати темы

Нажмите сюда для просмотра этой темы в обычном формате

Образовательный студенческий форум _ Теория вероятностей _ Проблема с решением задачи

Автор: rOuNd111 29.5.2015, 12:47

Доброго времени суток!

Имеется задача, которую не получается сдать уже 2 раза, прошу помочь разобраться:

Цитата
По одной и той же стартовой позиции противника проводится три независимых пуска ракет, причем вероятность попадания в цель одной ракетой равна р. Рассматриваются две случайные величины Х – число попаданий в цель; Y – число промахов. Требуется определить М[X], М[Y], Кxy, rxy.


В первом случае задача была решена с применением закона Бернулли, составлением таблицы распределения и ряда распределения, применением формул нахождение коэффициента корреляции и ковариации:
http://rghost.ru/7nGzbvjkv.view

На что были сделаны замечания, что величины X и Y являются зависимыми величинами, и можно посчитать другим, более коротким способом.

Поразмыслив, я использовал формулу линейной корреляции Пирсона:
Изображение

Все ответы сошлись с предыдущим решением, но преподаватель отправил восвояси с пометкой:
http://rghost.ru/8y9SyBkLF.view
(Извиняюсь за качество)

Прошу помочь разобраться в решении примера helpsmilie.gif

Автор: venja 29.5.2015, 13:54

Может быть так.
Величина Х и У связаны линейной функциональной зависимостью: У=-Х+3.
В этом (и только в этом, когда Y=kX+b ) случае модуль коэффициента корреляции равен 1, т.е. сам коэффициент корреляции равен плюс или минус 1. Причем 1, если k>0, а (-1) когда k<0. Поэтому сразу можно сказать, что коэффициент корреляции равен (-1).

Автор: rOuNd111 29.5.2015, 14:08

Цитата(venja @ 29.5.2015, 13:54) *

Может быть так.
Величина Х и У связаны линейной функциональной зависимостью: У=-Х+3.
В этом (и только в этом, когда Y=kX+b ) случае модуль коэффициента корреляции равен 1, т.е. сам коэффициент корреляции равен плюс или минус 1. Причем 1, если k>0, а (-1) когда k<0. Поэтому сразу можно сказать, что коэффициент корреляции равен (-1).



Спасибо за ответ.

Получается, во-втором случае подтверждать факт того, что коэффициент корреляции равен (-1) через формулу Пирсона не было необходимости?

Русская версия Invision Power Board (http://www.invisionboard.com)
© Invision Power Services (http://www.invisionpower.com)