IPB

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

 
Ответить в эту темуОткрыть новую тему
> помогите), дисперсия и мат.ожидание
katyusha
сообщение 26.12.2008, 22:22
Сообщение #1


Новичок
*

Группа: Продвинутые
Сообщений: 6
Регистрация: 26.12.2008
Город: СПб
Вы: студент



помогите с формулами)
D(2x-3y) х и у зависимые величины
M(cosх)
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения
venja
сообщение 27.12.2008, 4:43
Сообщение #2


Доцент
******

Группа: Преподаватели
Сообщений: 3 615
Регистрация: 27.2.2007
Город: Екатеринбург
Вы: преподаватель



Дисперсия суммы двух случайных величин Х и Y
D(X+Y) = D(X)+D(Y)+2∙M{[X−M(X)]∙[Y−M(Y)]}.
Величина
cov(Х,Y) = M{[X−M(X)]∙[Y−M(Y)]},
стоящая в правой части формулы для дисперсии суммы случайных величин, называется корреляционным моментом или ковариацией случайных величин Х и Y.
Тогда, думаю,
D(2X-3Y)=4*D(X)+9*D(Y)+12∙M{[X−M(X)]∙[Y−M(Y)]}.


Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения
malkolm
сообщение 27.12.2008, 12:30
Сообщение #3


Старший преподаватель
*****

Группа: Преподаватели
Сообщений: 2 167
Регистрация: 14.6.2008
Город: Н-ск
Вы: преподаватель



Цитата(venja @ 27.12.2008, 10:43) *

Тогда, думаю,
D(2X-3Y)=4*D(X)+9*D(Y)+12∙M{[X−M(X)]∙[Y−M(Y)]}.

D(2X-3Y)=4*D(X)+9*D(Y) -12∙M{[X−M(X)]∙[Y−M(Y)]}.

Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения
venja
сообщение 27.12.2008, 16:51
Сообщение #4


Доцент
******

Группа: Преподаватели
Сообщений: 3 615
Регистрация: 27.2.2007
Город: Екатеринбург
Вы: преподаватель



Согласен
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения
malkolm
сообщение 27.12.2008, 17:24
Сообщение #5


Старший преподаватель
*****

Группа: Преподаватели
Сообщений: 2 167
Регистрация: 14.6.2008
Город: Н-ск
Вы: преподаватель



Что же до матожидания косинуса, то математическое ожидание любой функции от случайной величины X есть сумма или интеграл (в зависимости от распределения X):
либо косинусов значений X_i, умноженных на вероятности P(X=X_i),
либо косинуса x, умноженного на плотность X в точке x по dx.
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения
katyusha
сообщение 27.12.2008, 21:29
Сообщение #6


Новичок
*

Группа: Продвинутые
Сообщений: 6
Регистрация: 26.12.2008
Город: СПб
Вы: студент



спасибо огоромное!!!
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения

Ответить в эту темуОткрыть новую тему
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0

 



- Текстовая версия Сейчас: 24.5.2025, 22:31

Книжки в помощь: "Сборник заданий по высшей математике" Кузнецов Л.А., "Сборник заданий по высшей математике" Чудесенко В.Ф., "Индивидуальные задания по высшей математике" Рябушко А.П., и другие.




Зеркало сайта Решебник.Ру - reshebnik.org.ru