Проверьте, пожалуйста, правильно ли я решаю задачу из типового расчета:

По данным, представленным в таблице, изучается зависимость цены квартиры Y (тыс. долл.) от переменных:
X1 – число комнат в квартире;
X2 – район города (1 – центральные), 0 – периферийные);
X3 – общая площадь квартиры (м2);
X4 – жилая площадь квартиры (м2);
X5 – площадь кухни (м2);
X6 – тип дома (1 – кирпичный, 0 – другой);
X7 – расстояние от метро, минут пешком.
Задание:
1) Применить процедуру MR.
2) Оценить качество постулируемой модели по F и R-критериям.
3) Проверить соблюдение условий РА-МНК для постулируемой модели.
4) Сделать общие выводы по анализу.

П О М О Г И Т Е ! ! !

Да еще совсем забыла написать, для чего надо уметь описывать результаты графиков, так как на графике могут быть зафиксированы ошибочные наблюдения, (эти же наблюдения видны в таблице остатков или выбросов). Умение находить такие наблюдения и исключать их из дальнейшего анализа позволяет получать более точные уравнения.

вот небольшой пример того, как после исключения нескольких наблюдений модель улучшилась

Я посмотрела пример и не поняла, как определить выделяющиеся выбросы и как их исключить?

1) Подскажите, как правильно сформулировать предположения по поводу улучшения модели! Я предлагаю так: Модель можно улучшить исключив не значимые факторы. Правильно?
2)Мультиколлинеарность выявляется с помощью частного коэффициента корреляции. У меня он близок к 0, значит мультиколлинеарность есть, но она не значима. Так? Что-то еще нужно сказать?
3) Коэффициент при х4 0,405 это коффициент "чистой" регрессии???
4) Комментарии к графикам я как раз долго придумывала, но так и не поняла( Что означает на графике, расположене точек почти как на прямой? А если рассматривать графики остатков, то при х1 и х1 они какие-то ровные, а при х3, например, вразброс! Что это значит, пока не могу найти...
5) На счет выводов также! Что именно должно быть указано в общих выводах???

Да, я решила по образцу! Но очень бы хотелось вникнуть, помогите, пожалуйста!
Спасибо (IMG:style_emoticons/default/sad.gif)

Правильно но не только. В данном случае если рассматривается только линейная модель, то да исключая не значимые переменные. + исключая выбросы....

Как определить выбросы по таблице, это если остатки не попадают в интервал -S +S (левая часть таблицы)

Если по графику, то для начала надо построить график остатков именно для данной модели, а не для каждого фактора...



А где у Вас частные коэффициенты корреляции близки к 0? Может я просто что то упустила?



Я не это имела ввиду. Я хотела что бы Вы написали на что конкретно указывает данный коэффициент. Судя по данным у Вас Х4 - это жилая площадь квартиры. (м^2), так как у Вас изменится стоимость всей квартиры если жилая площадь увеличится на 1 м^2?


Ну как бы любая работа преследует какую то цель. Вы должны объяснить какая перед Вами ставилась цель, что в ходе работы было получено, на чем Вы остановились и почему. А так же рекомендации скажем обычному маклеру, о назначении цены ориентируясь на имеющиеся данные....



Да? а чему равно rX1X3 или rX1X4?