Проверьте, пожалуйста, правильно ли я решаю задачу из типового расчета:

По данным, представленным в таблице, изучается зависимость цены квартиры Y (тыс. долл.) от переменных:
X1 – число комнат в квартире;
X2 – район города (1 – центральные), 0 – периферийные);
X3 – общая площадь квартиры (м2);
X4 – жилая площадь квартиры (м2);
X5 – площадь кухни (м2);
X6 – тип дома (1 – кирпичный, 0 – другой);
X7 – расстояние от метро, минут пешком.
Задание:
1) Применить процедуру MR.
2) Оценить качество постулируемой модели по F и R-критериям.
3) Проверить соблюдение условий РА-МНК для постулируемой модели.
4) Сделать общие выводы по анализу.

П О М О Г И Т Е ! ! !

Variable Correlations
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 Y
X1 1,000000 -0,190112 0,800467 0,849104 0,251822 -0,274904 -0,111422 0,701543
X2 -0,190112 1,000000 -0,039828 -0,086384 0,147054 -0,094572 0,023763 -0,072501
X3 0,800467 -0,039828 1,000000 0,968772 0,612691 -0,268555 -0,023163 0,902307
X4 0,849104 -0,086384 0,968772 1,000000 0,437911 -0,301712 -0,082518 0,886429
X5 0,251822 0,147054 0,612691 0,437911 1,000000 -0,050311 0,192753 0,530689
X6 -0,274904 -0,094572 -0,268555 -0,301712 -0,050311 1,000000 0,148049 -0,175562
X7 -0,111422 0,023763 -0,023163 -0,082518 0,192753 0,148049 1,000000 -0,072442
Y 0,701543 -0,072501 0,902307 0,886429 0,530689 -0,175562 -0,072442 1,000000

Зачем Вы искали вот это???

(это я продолжаю тему мультиколлинеарности)

Как раз для этого и искала!
Смотрим rх1х2=-0,19. Это близко к 0, значит определитель матрицы близок к 1, следовательно мультиколлинеарность слабая или не значима. Так?