Проверьте, пожалуйста, правильно ли я решаю задачу из типового расчета:

По данным, представленным в таблице, изучается зависимость цены квартиры Y (тыс. долл.) от переменных:
X1 – число комнат в квартире;
X2 – район города (1 – центральные), 0 – периферийные);
X3 – общая площадь квартиры (м2);
X4 – жилая площадь квартиры (м2);
X5 – площадь кухни (м2);
X6 – тип дома (1 – кирпичный, 0 – другой);
X7 – расстояние от метро, минут пешком.
Задание:
1) Применить процедуру MR.
2) Оценить качество постулируемой модели по F и R-критериям.
3) Проверить соблюдение условий РА-МНК для постулируемой модели.
4) Сделать общие выводы по анализу.

П О М О Г И Т Е ! ! !

Как по мне маловато выводов. Обычно рекомендуется после каждой полученной таблички комментировать результат.

Теперь по поводу общих выводов:

- по поводу р-левел Вы правы, что это значение указывает на значимость или не значимость соответствующего фактора в моделе. Но утверждать только на основании общей (большей модели от всех признаков), Вы пока не можете. Обычно после построения одной модели делаются выводы и предложения к улучшению модели.. Далее можно вручную, когда не так много факторов исключать по 1 не значимому фактору, для которого р-левел самый большой.... И так пока не останутся только значимые факторы.

- что такое мультиколлинеарность, когда она появляется и какие последствия? В Вашей работе она присутствует!!! Вопрос как ее выявить?

- Так же желательно получив общую модель интерпретировать найденные коэффициенты.
Что например значит в общей модели
Y = 2,44638 – 0,14X1 – 0,03X2 + 0,626X3 + 0,405X4 + 0,025X5 + 0,083X6 – 0,06X7
Коэффициент при Х4?

-комментарии к графикам тоже очень важны.

- ну и заключении какие ОБЩИЕ выводы. Что получили и как данный результат можно применить на практике???

П.С. Если это типовое задание, то Вы скорее всего оформили просто по примеру? Не сильно вникая что получилось в итоге.