Итак, решаю свои задачки дальше, смысл такой у меня есть нагрузка на мою систему. Например количество запускаемых программ в час. Я собираюсь с помощью теории массового обслуживания расчитать время обслуживания, а также в дальнейшем расчитывать необходимое количество обслуживающих устройств и прочее. Это теория, теперь практика, почитав про теорию массового обслуживания я посмотрел что в мне нужно определить закон распределения входящего потока, в примерах сказано, что он может быть 4-х видов - пуасоновский поток(M), фиксированный(D), распределение Эрланга(Ek) и распределение произвольного вида(GI). Начинаю анализировать свой входящий поток и смотрю, что он подчиняется больше нормальному распределению, нежели пуасоновскому потоку, строю частоты, расчитываю значение, строю теоретические частоты, но критерий наблюдаемый выше критичного, и я логично подхожу к выводу, что это не пусановский поток, вопрос - может ли входящий поток для теории массового обслуживания подчинятся нормальному закону распределения? или только Пуасона? Или я напутал что-то с теорией опять? Критерий пирсона и теоретические частоты для пуасоновского потока считал вот по этому образцу: http://statmetkach.com/lab11.html

Искал материал по СМО и нашел несколько иное описание, а именно:
Многоканальная система с отказами(задача Эрланга) - полностью подходит под описание моей задачи. Единственное - я не нашел требований к поступающему входящему потоку, подскажите можно ли будет решить мою задачу используя этот тип СМО? А также хотелось бы узнать верны ли добытые мной формулы:
P0 = (1+ро+ро^2/2!+...+ро^2/n!)^-1
Где ро = лямбда/мю(то есть интенсивность поступления заявок/интенсивность обслуживания)
n = количество узлов обслуживания
при это P(вероятность отказа) = ро^n/n!*P0
Q(относительная пропускная способность, т.е вероятность, что заявка будет обслужена) = 1-P(отказа)
A(абсолютная пропускная способность) = лямбда*Q
k(среднее число занятых каналов) = ро*(1-ро^n/n!*P0)