Итак, решаю свои задачки дальше, смысл такой у меня есть нагрузка на мою систему. Например количество запускаемых программ в час. Я собираюсь с помощью теории массового обслуживания расчитать время обслуживания, а также в дальнейшем расчитывать необходимое количество обслуживающих устройств и прочее. Это теория, теперь практика, почитав про теорию массового обслуживания я посмотрел что в мне нужно определить закон распределения входящего потока, в примерах сказано, что он может быть 4-х видов - пуасоновский поток(M), фиксированный(D), распределение Эрланга(Ek) и распределение произвольного вида(GI). Начинаю анализировать свой входящий поток и смотрю, что он подчиняется больше нормальному распределению, нежели пуасоновскому потоку, строю частоты, расчитываю значение, строю теоретические частоты, но критерий наблюдаемый выше критичного, и я логично подхожу к выводу, что это не пусановский поток, вопрос - может ли входящий поток для теории массового обслуживания подчинятся нормальному закону распределения? или только Пуасона? Или я напутал что-то с теорией опять? Критерий пирсона и теоретические частоты для пуасоновского потока считал вот по этому образцу: http://statmetkach.com/lab11.html

Ну, единственное, что могу сказать: если гипотеза о нормальности распределения не противоречит данным, то и с пуассоновским распределением в этом случае согласие тоже должно быть: у Вас довольно большие средние (около 38 с лишним, а распределение Пуассона с таким параметром не очень отличается от нормального: если X ~ П(a), то (X - a)/sqrt(a) с ростом a имеет распределение, близкое к стандартному нормальному).

Смотрю на приведённую выборку - если это реальные полные данные, то она, по-моему, совсем не согласуется с предположением о пуассоновском распределении. Слишком большой кусок вероятности (около 0,3) отвечает числам, которые не наблюдаются ни разу: меньше 33 и больше 46. Тогда как таких наблюдений должно быть порядка 17 и 8 соответственно (теоретические частоты). Статистика критерия хи-квадрат будет больше (только за счёт этих двух крайних интервалов, не учитывая частоты попадания в остальные точки), чем (0-17)^2/17 + (0-8)^2/8 = 17+8 = 25, а квантиль уровня 0,95 у хи-квадрат распределения даже с 13+2-1=14 степенями свободы всего-то 23,68.

Если это полные данные, и Вы получили по ним согласие с Пуассоном, то что-то не так с применением критерия. Скорее всего, вот что: обратите внимание - в файле по ссылке сумма теоретических частот равна объёму выборки. Так должно быть.

Прошу прощения - не все скопировал, вот полная картина:
33 -7
34 -7
35 -7
36 -8
37 -7
38 - 8
39 - 7
40 - 7
41 - 8
42 -8
43 - 8
44 - 6
46 - 7
46 - 5

Для этих частот я делю на интервалы и сравниванию с теоретическими частотами:
диапазон - наблюдаемая частота - теоретическая частота
0-33 - 7 - 20
34 - 7 - 5
35 - 7 -5
36 - 8 - 6
37 - 7 -6
38 - 8 -6
39 - 7 -6
40 - 7 -6
41 - 8 -6
42 - 8 -6
43 - 8 -5
44-53 - 18 - 23

Для этих частот наблюдаемый хи(квадрат) - 16,1, а критичное - 18,3070
На основании этих данных сделал вывод о пуасоновском потоке