Добрый день, есть промоделированные результаты выполнения некой функции. В результате 1000 итераций получена выборка. Предлоложительно выборка подчиняется нормальному закону распределения, разумеется это надо доказать. Проштудировав набор литературы я выяснил, что для этого нужно расчитать критерий хи квадрат(критерий Пирсона). Для подсчета критерия мне нужны эмпирические частоты выборки и теоретические частоты выборки. Если с первыми все понятно, то про то, как найти вторые я понятия не имею(везде есть формулы, но примеры я нашел только для равномерного распределения). Почитал вот тут http://www.prepody.ru/topic4146.html про подобную задачу, но совершенно не понял как в данном примере нашли показатели теоретической частоты.

Формула, Вами приведенная похожа на формулу функции распределения... Функция распределения показывает вероятность, что случайная величина не превысит значения х.
но вот дальше для меня не меньший, а даже больший туман, чем для Вас - это уже какая-то специфика идет... Надо все-таки попытать Вашего руководителя.. могу только предположить, что :
F0 - функция Лапласа, (T-Mt)/t - что-то типа нормировки, т.к. Mt представляет по приведенной вами формуле некое похожее на среднее время значение: (tmin+4*tвер+tmax)/6.
а эта величина по идее показывает, насколько отклоняется от него Т...
по вашим объяснениям, к сожалению, больше не могу понять..(IMG:style_emoticons/default/sad.gif)