Как посчитать репрезентативную выборку???

ну элементарно! (IMG:style_emoticons/default/smile.gif)

Вы (или не Вы судя по всему, а кто-то) нашли шаг, разбили всю область возможных значений случайной величины на интервалы и считаем, сколько значений исходных данных попало в каждый интервал.
Например, первый интервал - [1;6,89] - в него попадает, видимо (я не пересчитывала (IMG:style_emoticons/default/smile.gif)) 87 значений, поэтому S(x)=87. Далее смотрите, сколько значений попало во 2-й интервал и т.д. Это и будут эмпирические частоты - т.е. сколько значений, полученных эмпирически, опытным путем, попало в каждый из интервалов.
Для удобства подсчета лучше всего исходные данные ранжировать - т.е. выстроить в порядке возрастания - тогда легко будет подсчитать, сколько значений попало в каждый интервал... Ну, или для продвинутых пользователей Excel есть специальная функция ЧАСТОТА, которая позволяет эти частоты быстро рассчитать.

Потом согласно проверяемому теоретическому закону распределения (здесь - экспоненциальный, но проверить можно на принадлежность любому закону распределения) рассчитываете теоретические частоты - т.е. сколько значений бы попало, если бы изучаемый показатель имел интересующий нас закон распределения с параметром, рассчитанным для Вашей выборки.
И затем эмпирические и теоретические частоты сравниваются - насколько они близки с помощью критерия согласия Пирсона.

ЗЫ и для сведения, репрезентативная выборка - это выборка, правильно отражающая пропорции генеральной совокупности. Это достигается случайностью отбора объектов из генеральной совокупности. У вас выборка уже дана - а даже неизвестно, да Вас никто это и не спрашивает, насколько она репрезентативна.