![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
Spegulo |
![]()
Сообщение
#1
|
Школьник ![]() Группа: Продвинутые Сообщений: 22 Регистрация: 28.1.2008 Город: Новосибирск Учебное заведение: НГТУ Вы: студент ![]() |
Здравствуйте, натолкните, пожалуйста, на ход решения. В подсказке к задаче сказано, что надо использовать функцию Лапласа, но не знаю с чего начать...
Дано: По каналу связи передается двоичным кодом одно из пяти сообщений 010, 100, 110, 010, 111. Передача сигнала “0” - это отсутствие импульса, а сигнал “1” - это положительный импульс уровня 2,4 В. В канале действует случайная помеха, которая аддитивно накладывается на передаваемый сигнал. Сигналы искажаются независимо. Мгновенное значение уровня помех распределено нормально с нулевым математическим ожиданием и дисперсией =0,49. Если на приемнике получен импульс уровня меньше 1,4 В, то он воспринимается как “0”, если равен 1,4 В или более, то воспринимается “1”. Найти вероятности искажения сигналов “0” и “1” на противоположные и вероятность правильного приема сообщения, если передано ‘‘100’’. |
![]() ![]() |
malkolm |
![]()
Сообщение
#2
|
Старший преподаватель ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Группа: Преподаватели Сообщений: 2 167 Регистрация: 14.6.2008 Город: Н-ск Вы: преподаватель ![]() |
Во-первых, думаю, ограничивать Х нулём слева не следует. Иначе сумма вероятностей событий "сигнал воспринят как 0" и "как 1" будет не 1 - куда мы денем вероятность, с которой Х < 0? Физика в данном случае стерпит. Видимо, сигнал воспринят как 0, если просто X < 1,4.
Интегральная формула Лапласа тут действительно ни при чём. У Вас в условии оговорено, что случайная величина Х имеет нормальное распределение с известными математическим ожиданием и дисперсией. Найдите, как для нормально распределённой случайной величины с данным матожиданием m и данной дисперсией s^2 вычисляется вероятность события {X < b} (или {a < X < b}) через функцию Лапласа Ф(x). Формула очень похожа на приведённую, но х1 и х2 выражаются через матожидание и дисперсию Х, т.е. через параметры данного нормального распределения. Ну а затем по этой формуле и по таблице функции Лапласа посчитайте P(X < 1,4) или P(-oo < X < 1,4). |
Spegulo |
![]()
Сообщение
#3
|
Школьник ![]() Группа: Продвинутые Сообщений: 22 Регистрация: 28.1.2008 Город: Новосибирск Учебное заведение: НГТУ Вы: студент ![]() |
Во-первых, думаю, ограничивать Х нулём слева не следует. Иначе сумма вероятностей событий "сигнал воспринят как 0" и "как 1" будет не 1 - куда мы денем вероятность, с которой Х < 0? Физика в данном случае стерпит. Видимо, сигнал воспринят как 0, если просто X < 1,4. Интегральная формула Лапласа тут действительно ни при чём. У Вас в условии оговорено, что случайная величина Х имеет нормальное распределение с известными математическим ожиданием и дисперсией. Найдите, как для нормально распределённой случайной величины с данным матожиданием m и данной дисперсией s^2 вычисляется вероятность события {X < b} (или {a < X < b}) через функцию Лапласа Ф(x). Формула очень похожа на приведённую, но х1 и х2 выражаются через матожидание и дисперсию Х, т.е. через параметры данного нормального распределения. Ну а затем по этой формуле и по таблице функции Лапласа посчитайте P(X < 1,4) или P(-oo < X < 1,4). Да, спасибо большое за разъяснения, я уже нашел формулу. Получается: Если мы передаем "0" и на выходе тоже "0", плюс помеха Х, то получаем сигнал 0В+х Вероятность того, что сигнал "0" не исказится: Р(х<1,4)=2Ф(1,4/0,7)=0.9544 Тогда вероятность искажения "0" будет 1-0.9544=0,0456 Так? А что делать с "1"? Если мы передаем "1", то на входе будет 2.4В+х И тогда нужно посчитать вероятность не искажения "1" Р(2.4+х>=1.4) то есть Р(х>=-1)=? Для использования данной формулы необходимо, чтобы дельта была положительной и был знак меньше. Я могу неравенство х>=-1 преобразовать как -х<=1 и вместо -х поставить модуль(х) Или как быть в таком случае? С другой стороны, вероятность искажения сигнала "1" , это Р(x<-1). Что делать со знаком "-"? |
![]() ![]() |
![]() |
Текстовая версия | Сейчас: 25.5.2025, 6:05 |
Зеркало сайта Решебник.Ру - reshebnik.org.ru