 Задачки на табличные распределения и многомерное нормальное распредение |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
  |
| dima-msu |
 8.12.2008, 15:38
Сообщение
#1
|
|
Новичок  Группа: Пользователи Сообщений: 2 Регистрация: 8.12.2008 Город: москва Учебное заведение: МГУ им. М.В. Ломоносова Вы: студент  |
Ребят, помогите, пожалуйста, решить 2 задачи. Завтра зачет, хоть пристрелись. 1-ая задача. Сл. вел. кси имеет нормальное распределение с параметрами 0, сигма-квадрат. Найти мат. ожидание кси ^4(E(кси^4))
Вторая задача. Плотность двумерного нормального вектора (кси, тэта) имеет следующий вид: p(x,y)=K1*exp(-(5x^2-6x*y+5y^2)/64). найти нормировочную константу K1, матрицу B и коэффициент корреляци ро(кси, тэта) |
   |
 
|
| tig81 |
8.12.2008, 15:50
Сообщение
#2
|
|
Академик Группа: Преподаватели Сообщений: 15 617 Регистрация: 15.12.2007 Город: Украина, Запорожье Учебное заведение: ЗНУ Вы: преподаватель |
|
|
|
|
| Juliya |
8.12.2008, 17:13
Сообщение
#3
|
|
Старший преподаватель Группа: Активисты Сообщений: 1 197 Регистрация: 4.11.2008 Город: Москва Вы: преподаватель |
Цитата(dima-msu @ 8.12.2008, 18:38)  1-ая задача. Сл. вел. кси имеет нормальное распределение с параметрами 0, сигма-квадрат. Найти мат. ожидание кси ^4(E(кси^4)) Кси имеет N(0;сигма-квадрат). Выразите дисперсию случайной величины кси по сокращенной формуле вычисления дисперсии как разность: математическое ожидание(кси в квадрате) - мат. ожидание(кси) в квадрате. Найдёте матожидание (кси в квадрате), получится E(кси^2)=D(кси)=сигма-квадрат. И аналогично действуйте дальше... Цитата(dima-msu @ 8.12.2008, 18:38) Вторая задача. Плотность двумерного нормального вектора (кси, тэта) имеет следующий вид: p(x,y)=K1*exp(-(5x^2-6x*y+5y^2)/64). найти нормировочную константу K1, матрицу B и коэффициент корреляци ро(кси, тэта) Найти нормировочную константу K1 нужно, использовав свойство функции плотности вероятности: двойной несобственный интеграл от p(x,y) приравняйте к 1. что такое матрица В? смотрите в своих лекциях обозначения... Коэффициент корреляции - по формуле, найдя предварительно ковариацию между этими случайными величинами... Коэффициент корреляции показывает тесноту связи между этими двумя случайными величинами... |
|
|
|
| dima-msu |
8.12.2008, 18:13
Сообщение
#4
|
|
Новичок Группа: Пользователи Сообщений: 2 Регистрация: 8.12.2008 Город: москва Учебное заведение: МГУ им. М.В. Ломоносова Вы: студент |
спасибо, большое. попробую разобраться
|
|
|
|
|
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0
|
Текстовая версия | Сейчас: 28.5.2025, 15:31 |
Книжки в помощь: "Сборник заданий по высшей математике" Кузнецов Л.А., "Сборник заданий по высшей математике" Чудесенко В.Ф., "Индивидуальные задания по высшей математике" Рябушко А.П., и другие.
Русская версия Invision Power Board
v2.1.7 © 2025 IPS, Inc.
Зеркало сайта Решебник.Ру - reshebnik.org.ru