Дана выборка из 200 чисел. Для вычисления всех необходимиых теоретических и эмпирических значений ее надо было разбить на интервалы. Для нахождения количества интервалов нашла формулу:m=1+3,32lnn (у меня n=200)У меня получилось приблизительно 19, но для удобства я взяла 20. Не слишком ли много интервалов? В другом источнике говорится , что для такой выборки рекомендуется брать от 10 до 12 интервалов.
Вопрос1:Сколько интервалов лучше взять?

Вопрос2: В решениях некоторых задач на проверку гипотезы говорится, что интервалы, в которые попало мало значений, надо объединять. Обязательно ли это надо делать? И как это делать? Снова разбивать на равные интервалы, но большей длины? Влияет ли это на исход задачи. У меня получилось,при количестве интервалов 20, что в некоторые значения совсем не попали.

Вопрос3:А значение Х-квадрат получилось, на мой взгляд, очень большим, почти в 10 раз большее критического. Может ли такое быть?

Вопрос 1. m=1+3,32lg n, а не ln n, т.е. логарифм там десятичный. Но лучше прислушаться к совету о 10-12 интервалах.
Вопрос 2. Разбивать лучше не на равные интервалы, а на интервалы с равной вероятностью. Если интервалов берем 10, то вероятности каждого по 0,1, и границы интервалов можно найти по предполагаемой функции распределения как 10-процентные точки распределения:
=НОРМОБР(0,1;a;σ) - правая граница первого интервала,
=НОРМОБР(0,2;a;σ) - правая граница второго интервала,
и т.д.,
=НОРМОБР(0,9;a;σ) - правая граница предпоследнего интервала, она же левая граница последнего. Последний интервал - от этого числа до +оо.

Здесь а - матожидание, σ - корень из дисперсии проверяемого нормального распределения.

Ничего объединять при этом не требуется. На равные интервалы разбивать имеет смысл только при проверке гипотезы о равномерности распределения.
Вопрос 3. Если выборка действительно из нормального распределения, то такого быть не должно. А если нет - всё возможно.