Требуется найти интервальную оценку дисперсии при доверительной вероятности 0,9. Нашла формулу, по которой данную оценку можно вычислить.Но надо знать некое значение q, вычисляемое вроде как по таблице. Такую таблицу нашла одну единственную, и то там нужного значения нет, только для 0,95; 0,99 и 0,999. Может кто-нибудь подскажет значение q для γ=0,9 и n=200?

В таблице квантилей значений n только 50, а у меня 200. Как быть в этом случае? И я не поняла, что такое α(альфа) в формуле: доверительная вероятность или как?

Excel:
=ХИ2ОБР(0,05;200) - квантиль уровня (1+0,9)/2,
=ХИ2ОБР(0,95;200) - квантиль уровня (1-0,9)/2.
Да, альфа - это доверительная вероятность. У Вас она 0,9. Соответственно, квантили нужны уровней 0,95 и 0,05. На всякий случай - в тексте википедии по приведённой ссылке квантили перепутаны местами: большая меньше меньшей, индексы должны быть наоборот.
При современных вычислительных возможностях никакие нормальные аппроксимации для распределения хи-квадрат не нужны.

А как же решать задачи на простых семинарах, без Excel?
Тогда никакие нормальные аппроксимации не нужны - и всякие там теоремы Муавра-Лапласа тоже...

Научилась бороться с формулами...
Как вариант, вот так можно найти интервал:

(IMG:http://s59.radikal.ru/i164/0811/fe/5d1f422dff21.jpg)

сравнила расчеты по хи-квадрат и по этой формуле. разница - в 2 сотых...

А к чему отрабатывать навыки того, что никогда не понадобится? Не лучше будет навыки отрабатывать на объёмах выборки, для которых есть таблицы, а про остальные объяснить, где это в экселе (ну или где ещё) найти?

А вот это тут ни при чём (IMG:style_emoticons/default/smile.gif). Центральная предельная теорема - основная теорема теории вероятностей потому (и только потому), что унифицирует предельное поведение распределения суммы большого числа случайных слагаемых, которое иначе найти в общем случае, даже приближённо, невозможно. И теорема Муавра - Лапласа как её частный случай тоже необходима, т.к. ряды биномиальных вероятностей складывать - непростая вычислительная проблема. А обращать эти суммы в поисках квантилей - совсем невозможно.

Интервал-то хорош, однако боюсь: что будет делать человек, если у него спросят, откуда он его взял? (IMG:style_emoticons/default/thumbsup.gif)

И вот объясните мне, что же плохого в том, что студент может практически применить действие центральной предельной теоремы и знает, что определенным образом построенные статистики асимптотически стремятся к стандартному нормальному закону распределения?? и может воплотить это в жизнь? И найти такие интервальные оценки легко и просто, без Excel, с помощью элементарной функции Лапласа... Почему эти навыки не нужные??
Кстати, в Excel вообще есть специальные функции для построения доверительных интервалов...

Вот, например, построение доверительного интервала для вероятности генеральной совокупности ведь тоже основано на статистике, асимптотически стремящейся к стандартному нормальному распределению. Или Вы как-то по-другому находите?

согласна, нужно пояснить...
(IMG:http://s45.radikal.ru/i110/0811/34/a0d064030ba4.jpg)