Задача:

Мой вариант решения предполагает, что так как случайная величина y является линейной комбинацией случайных величин x1 и x2, которые подчинены нормальному распределению, то и величина y имеет нормальное распределение с математическим ожиданием, равным линейной комбинацией математических ожиданий x1 и x2, и дисперсией, равной сумме квадратов коэффициентов в линейной комбинации, помноженных на квадраты ско соответствующих случайных величин.

Т.о.,

M[x1]=-2,M[x2]=7, D[x1]=3, D[x2]=2, => M[y]=4•(-2)-7=-15, D[y]=4^2•3+(-1)^2•2=50

Далее, чтобы найти вероятность того, что y>-3, нужно просто посчитать

P(бесконечность>y>-3) = 1 - Ф((-3+15)/50)= 1-Ф(0,24 ) = 1- 0,5948= 0,4052.

Верно или нет?