![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
sva |
![]()
Сообщение
#1
|
Новичок ![]() Группа: Продвинутые Сообщений: 5 Регистрация: 29.2.2012 Город: Москва Учебное заведение: МГТУ Баумана Вы: преподаватель ![]() |
Есть набор сигналов (к примеру 100шт), которые необходимо разделить на 2 класса: интересующий сигнал / не интересующий сигнал ("да" - сигнал / "нет" - сигнал). Есть алгоритм, дающий 95% вероятность правильного разделения на эти 2 класса. А также, есть информация что в наборе сигналов содержится от 2% до 10% "нет"-сигналов. Все распределения равномерные.
Вопрос: сколько процентов "нет"-сигналов будут классифицированы данным алгоритмом правильно? |
![]() ![]() |
malkolm |
![]()
Сообщение
#2
|
Старший преподаватель ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Группа: Преподаватели Сообщений: 2 167 Регистрация: 14.6.2008 Город: Н-ск Вы: преподаватель ![]() |
Впрочем, одну знаю понаслышке. Её по определению тут быть не может.
Странная задача. Если воспринимать "вероятность правильно разделить на классы" как вероятность сигнал (один любой) отнести к правильному типу, то в задаче куча лишней информации. Сколько бы там ни было "нет", 95% из них будут правильно классифицированы. |
![]() ![]() |
![]() |
Текстовая версия | Сейчас: 25.5.2025, 5:39 |
Зеркало сайта Решебник.Ру - reshebnik.org.ru