Народ, хелп. Не понимаю, что значит "случайная величина распределена по нормальному закону"? Правильно ли понимать так- если взять много выборок из генеральной совокупности и вычислить для каждой выборки среднее значение и СКО, а потом построить по полученным значениям график, то получится функция, похожая на функцию Гаусса? (IMG:style_emoticons/default/sad.gif)

если взять много выборок из генеральной совокупности и вычислить для каждой выборки среднее значение и СКО, то получится 2 колонки чисел. Как и какой график Вы теперь собираетесь строить?
Поясните, иначе трудно ответить на поставленный вопрос.

Все я понял как построить график. Чтобы построить кривую Гаусса, нужно знать 2 величины - мат. ожидание и СКО.Это константы(?). X- переменная. Это проще, чем я думал. Так? Но я все равно не понимаю физический смысл этого распределения. Зачем это нужно?

Такое распределение имеют многие случайные величины, с которыми сталкиваются исследователи на практике - у такой случайной величины большинство значений сконцентрировано вокруг мат.ожидания, а чем дальше от него, тем меньше значений СВ попадает в соответствующие интервалы. Плотность такого распределения и отражает функция плотности вероятностей - функция Гаусса, напоминающая колокольчик. Его пик - это и есть мат.ожидание. А почти все возможные значения СВ (99,73%) не далее чем на 3 сигма (СКО) вокруг мат.ожидания.

Зная эти 2 характеристик, как вам уже объяснили, можно находить вероятности попадания в любые интервалы.

Например, Вы - бизнесмен и шьете мужские костюмы. Вы провели маркетинговые исследования и имеете хорошую выборку по росту мужчин вашей покупательской группы. Проверяете её на нормальный закон (а так оно и будет, скорее всего), находите МО и СКО и все - вы можете найти, какие % какого роста вам необходимо пошить - правильные расчеты позволят вам максимально точно обеспечить поставки костюмов всех ростов...


нужно взять не много выборок, а одну. Разбить всю область значений на интервалы, посчитать, сколько наблюдений попадает в каждый интервал, построить гистограмму - график, отражающий частоты попадания в интервалы. Так вот, если случ. величина имеет нормальный закон распределения, эта гистограмма будет похожа на кривую Гаусса.
Ну что-то типа этого:
(IMG:http://s59.radikal.ru/i166/0909/f2/42cf2eaa831e.jpg)