Здравствуйте. Помогите или намекните пожалуйста как выполнять следующую задачу???
Известно, что в среднем 5% студентов носят очки. Какова вероятность того, что из 200 студентов, сидящих в аудитории, не менее 5 носят очки?
Заранее большое СПАСИБО!!!
Использовать формулу, указанную в названии.
и перейдите к событию противоположному - менее 5, найдите по формуле Пуассона вероятности для 0,1,2,3 и 4
нет, у меня не такие вероятности получились...
я заинтересовалась. что в данном случае даст лучшее приближение к формуле Бернулли - Пуассона или Муавра-Лапласа, т.к . вероятность в принципе ни туда. ни сюда... Проверила в Excele... Оказалось. Муавр все-таки поближе чуток...
http://www.radikal.ru
это я считала по Муавра-Лапласа Р(0<=k<=4), а если считать Р(5<=k<=200)=0,947621255 - хуже получается....
Не понимаю(
Что именно непонятно? Мне кажется, Вы ошиблись с функцией Лапласа... Не может быть её такое значение, какую бы форму функции Лапласа Вы не использовали.. Кстати, у Вас таблички с какой функцией Лапласа?? (Разновидностей функций Лапласа много (можете почитать об этом здесь: http://www.prepody.ru/topic5367s20.html ))
я проверяла Exceleм с помощью встроенных функций:
БИНОМРАСП - формула Бернулли; (и это единственные точные вероятности, которые могут быть в данном случае - биномиального закона распределения. Но вручную считать по ним сложно, поэтому используют приближения - пуассоновское и нормальное)
ПУАССОН - формула Пуассона;
НОРМРАСП - функция распределения нормального закона, ведь теорема Муавра-Лапласа - это фактически замена биномиального распределения нормальным...
Но Вы должны считать все по своим формулам, Вам сначала надо с теорией и сутью разобраться...
А вот интересно (вопрос к знатокам), что более правильно с точки зрения условия задачи и использования теоремы Муавра-Лапласа?:
P(5<=k<=200) = 0,947621255
1- P(0<=k<=5) = 0,948209688
1- P(0<=k<4) = 0,974800501
значения-то все-таки разные получаются... Что понятно...
наверное, первое... Хотя к Бернулли ближе последнее...
Нужно было вместо 0,1068 подставить 0,029252688???
И получили бы P(5<=x) = 1 - 0,029252688 = 0,970747312
Теперь правильно???
Эскизы прикрепленных изображений
Или так???
Так число студентов велико, переходим к нормальному распределению с параметрами m=n•p=200•0,05=10; σ = √(n•p•q) = √(200•0,05•0,95) ≈3,08.
По интегральной теореме Лапласа
Интервал (5; 200), тогда получим
P(5 < x < 200)= Ф(200)-Ф((5-10)/3,08)=
= 0,5+Ф(1,62)≈0,5+0,4473≈0,944.
Русская версия Invision Power Board (http://www.invisionboard.com)
© Invision Power Services (http://www.invisionpower.com)