Версия для печати темы

Нажмите сюда для просмотра этой темы в обычном формате

Образовательный студенческий форум _ Теория вероятностей _ Дискретные случайные величины

Автор: kivinket 22.3.2009, 21:00

Задача:

В аэропорт в среднем каждые 20 минут поступает радиосводка погоды. Какова вероятност того, что за 30 минут поступит хотя бы одна радиосводка, если поток поступающих радиосводок считать простейшим?

Решение:

Х - колличество радиосводок

Х=1, его вероятность Р1
Х=2, его вероятность Р2
Р(Х>=1)=Р1+Р2=1


unsure.gif unsure.gif unsure.gif unsure.gif unsure.gif


Задача:
На КП поступает в среднем три донесения в минуту. Найти вероятность того, что за одну минуту поступит не более двух донесений; хотя бы одно донесение???

no.gif no.gif no.gif
помогите решить, кто сможет! blush.gif blush.gif

Автор: Zahid 23.3.2009, 12:28

Цитата(kivinket @ 22.3.2009, 21:00) *
В аэропорт в среднем каждые 20 минут поступает радиосводка погоды. Какова вероятност того, что за 30 минут поступит хотя бы одна радиосводка, если поток поступающих радиосводок считать простейшим?

Или http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B8%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5

p = 1/20
n = 30

P(X>=1) = 1 - P(X=0) = 1 - (19/20)^30,

или http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%9F%D1%83%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BE%D0%BD%D0%B0

lambda = 1,5

P(X>=1) = 1 - P(X=0)


Цитата(kivinket @ 22.3.2009, 21:00) *
На КП поступает в среднем три донесения в минуту. Найти вероятность того, что за одну минуту поступит не более двух донесений; хотя бы одно донесение???

http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%9F%D1%83%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BE%D0%BD%D0%B0

lambda = 3

P(X<=2) = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2)

P(X>=1) = 1 - P(X=0)


Автор: malkolm 23.3.2009, 12:41

Простейший поток - это поток, в котором распределение числа событий на каждом интервале времени пуассоновское. Параметр lambda = среднее число событий за условную единицу времени. Вероятность получить k событий на интервале времени в t единиц равна exp(-lambda*t)*(lambda*t)^k/k!

Русская версия Invision Power Board (http://www.invisionboard.com)
© Invision Power Services (http://www.invisionpower.com)