1) По выборке x1,x1...,xn из значений случайно величины, имеющей плотность распределения
p(x,β)=e^(β-x) , x>=β , с помощью метода моментов оценить неизвестный параметр β. Исследовать свойства этой оценки.
Читал про метод моментов, не понимаю как его применять. Может быть надо найти мат. ожидание от этой функции, а дальше найти какой-нибудь момент. Как оценить тогда β?
2) Найдите эффективную оценку для генерального средне нормально распределенного признака Х , если генеральное среднеквадратичное отклонение равно 8, а выборочное среднее при объёме выборки 99 равно 33?
Я не знаю вообще зачем тут так много данных =(
3) С автоматической линии, производящей подшипники, было отобрано 20 штук, причем 4 оказались бракованными. Найти доверительный интервал для вероятности того, что произвольно выбранный подшипник окажется бракованным. Принять уровень значимости 1%.
Вероятность неудачи получается 20%, какое тут получается распределение?
1. Изложите, в чём состоит метод моментов.
2. Да, данных многовато. Как выглядит в общем случае эффективная оценка для генерального среднего?
3. Вот здравствуйте. Давайте это Вы скажете, какое тут получается распределение у членов выборки? Когда приступают к матстатистике, теория вероятностей предполагается освоенной обычно.
Русская версия Invision Power Board (http://www.invisionboard.com)
© Invision Power Services (http://www.invisionpower.com)