1.Имеется 4 партии деталей.В первой партии 3% брака,во второй-4%,в третьей и четвертой брака нет.Какова вероятность того,что взятая наудачу деталь принадлежит первой партии,если она оказалась бракованной?
2.Узлы подвески поступают на общий контейнер с двух участков.Вероятность брака узла с первого участка 0,05, со второго-0,1.Второй участок имеет производительность в 2,5 раза больше,
чем первый.Рабочий взял с контейнера подвеску и она оказалась годной.Какова вероятность,что этот узел изготовлен на первом участке?
3.Вероятность появления события в каждом из 2100 независимых испытаний равна 0,7.Найти вероятность того,что событие появится не менее 1470 раз.
1. Формула Байеса. Процент означает вероятность вынуть дефектную деталь из соответствующей партии. Не указано количественное соотношение деталей в разных партиях (недоработка составителя задачи), поэтому можно считать, что партии равномощные, а потому априорные вероятности наугад выбранной детали оказаться из той или иной партии - одинаковы.
2. Та же формула, но здесь нет указанной выше недоработки. Поэтому априорные вероятности могут быть получены из условия, что "Второй участок имеет производительность в 2,5 раза больше".
3. Формула Муавра-Лапласа.
Как выглядят указанные формулы?
замечательно.
В чем далее возникли вопросы?
не получается правильно вытащить из условия данны (гипотезы,вероятности,чтоб подставить в формулы)
ну в первой задаче вообще нет количества (сколько деталей в партии),как можно посчитать вероятность???
Прочесть совет от venja не пробовали?
Русская версия Invision Power Board (http://www.invisionboard.com)
© Invision Power Services (http://www.invisionpower.com)