Привести(в качестве примера) две зависимые случайные величины X и Y и по их (не менее 15) наблюдениям вычислить несмещенные состоятельные оценки их математических ожиданий, дисперсий и коэффециента корреляции, на осеовании чего построить статическую линию регрессии между X и Y.
не понял что именно надо привести в качестве примера и что такое "несмещенные состоятельные оценки" !?
Какую-либо зависимость двух величин друг от друга. Потом получить выборку из пар значений этих величин. Потом читать базовые определения математической статистики.
Ни у кого нет примеров подобных зависимостей? а то с фантазией туговато)
Т.е. решить задачу за Вас? Пример какой-нибудь случайной величины приведите. В том эксперименте, который можете проводить сами.
Нет не решить, а просто привести пример подобной зависимости или откуда его взять. Остальное я найду и сам.
Я не менее Вас упрям(о). Пример какой-нибудь случайной величины приведите. В том эксперименте, который можете проводить сами.
Да вы упрямО. Ладно пошел делать опыты )))
Русская версия Invision Power Board (http://www.invisionboard.com)
© Invision Power Services (http://www.invisionpower.com)