Здравствуйте, пропустил эту тему в университете, не смог написать к\р.
Пожалуйста, помогите разобраться в теме, примеры задания приложил.
http://s2.ipicture.ru/uploads/20110504/9SQtkc4l.jpg
http://s2.ipicture.ru/uploads/20110504/9vUEksiA.jpg
в первой картинке задания 1, 3, из второй - только первое
ничего не делал! не знаю как, пробовал гуглить что нибудь по задачам и теории, но особо интересного и понятного не обнаружил, к сожалению...
з.ы.в принципе к\р могу удалить, мне бы, хотябы один вариант разъяснить как решать)
вторую задачу мне объяснили)
остались 1,3, и опять 1 из второй фотки
"Что делал?" - это был не вопрос модератора, а намёк. На то, что правильная последовательность действий такова: Вы СНАЧАЛА изучаете тему, потом пробуете решить задачи, если что-то не получается - приводите здесь Ваши попытки решения, и вот уже тогда мы помогаем Вам справиться с возникшими сложностями. Никак не наоборот.
а я не прошу здесь решить мне, я прошу помочь найти материал\теорию на эту тему, потому что в интернете ничего путного не нашел, как уже писал. А уже потом можно делать какие то попытки к решению.
Первая книжка из списка: http://www.prepody.ru/topic967.html
вторая фотография 1 задание
p(A1)= 0,3
p(A2)= 0,1
p(А3)= 0,1
p(A4)= 0,1
p(A5)= 0,4
(это априорные вероятности предположений)
p(A|A1)= 0
p(A|A2)= 0,4
p(A|A3)= 0
p(A|A4)= 1
p(A|A5)= 0,2
(это вероятности события A, которое возможно\невозможно\достоверно при различных предположениях)
находим априорные вероятности гипотез
p(A1) X p(A|A1)=0.3 x 0 = 0
p(A2) X p(A|A2)=0.1 x 0.4 = 0.04
p(A3) X p(A|A3)=0.1 x 0 = 0
p(A4) X p(A|A4)=0.1 x 1 = 1
p(A5) X p(A|A5)=0.4 x 0.2 = 0.08
вот так я решил) и сразу думаю что неправильно) подскажите пожалуйста
В условии чушь написана про априорные вероятности. Априорные вероятности гипотез (a priori - до опыта) даны в условии. Это 0.3, 0.1 и т.д.
А вот апостериорные (a posteriori - после опыта) вероятности имеет смысл считать. "После опыта" в этой задаче - это после того, как событие А наблюдалось в результате эксперимента. Это условные вероятности P(Ai | A), и считаются они по формуле Байеса. То, что Вы посчитали, нужно на P(A), вычисленную по формуле полной вероятности, поделить, и будут искомые вероятности.
З.Ы. Значок \ означает разность событий: A \ B = A без B. Условная вероятность обозначается прямой палкой P(A|B ) или P(A/B).
Русская версия Invision Power Board (http://www.invisionboard.com)
© Invision Power Services (http://www.invisionpower.com)