Версия для печати темы

Автор: Little treasure 3.4.2011, 14:48

Помогите решить,пожалуйста, срочно по теор.вер!!!!!!!
Решить 4 задачи по теор вер! Буду очень благодарна!

Автор: venja 3.4.2011, 16:57

Готовые решения - только в платный раздел.

Автор: Little treasure 3.4.2011, 17:09

мне не нужны готовые решения, нужны люди,которые подскажут,где не получается

Автор: malkolm 3.4.2011, 17:25

Пока не изложите своих решений, не будет видно, где не получается.

Автор: Little treasure 3.4.2011, 17:45

для задачи 2.
плотность распределения по графику р(x)= 0, - бесконечности <=X<= - 1
для второго промежутка не могу понять как записать, -1<X<=0
а, 0<X<=1
0, X>1
Так?

Автор: Little treasure 3.4.2011, 19:03

в 3 задаче: М(х)=1/2, D(х)=1/12, среднее квадратическое отклонение Х = корень из 1/12...а как дальше?

Автор: malkolm 3.4.2011, 19:04

Так. Для второго промежутка напишите уравнение прямой, проходящей через две заданные точки.

Вас не смущает, что Вы начали со второго вопроса (аналитическое выражение плотности f(x)), не ответив на первый (найти параметр a)? Давайте сначала a найдёте, а потом уже вид f(x) выпишете.

Автор: Little treasure 3.4.2011, 19:32

malkolm, спасибо)), я уже нашла все это,сейчас осталось М(Х),D(Х) и Р(...)

Автор: tig81 3.4.2011, 19:37

Это уже интегралы считать

Автор: Little treasure 3.4.2011, 19:43

а посмотрите,пожалуйста,правильно ли решено задание 1.

задание 2 решено

вот решенное 1.правильно?

я насчет Р (...) сомневаюсь,что 0 равно.

Автор: Little treasure 3.4.2011, 19:57

1 и 2 решено,осталось 3 и 4)

Автор: malkolm 4.4.2011, 4:01

Правильно сомневаетесь. Где тут непрерывное распределение? Да и для непрерывного распределения с чего бы эта вероятность равнялась нулю?

В чём сложность посмотреть на таблицу распределения и назвать вероятность случайной величине принимать значения от нуля до двух с полтиной? Остальное верно.

Автор: Little treasure 4.4.2011, 7:02

в 3 задаче: М(х)=1/2, D(х)=1/12, среднее квадратическое отклонение Х = корень из 1/12...а как дальше?

Автор: malkolm 4.4.2011, 13:07

Дальше - по определению коэффициента корреляции. Напишите сюда определение.

Автор: Little treasure 4.4.2011, 17:04

вот я начала решать,а как дальше?

Автор: malkolm 4.4.2011, 17:31

Кто такой Y?

Автор: Little treasure 4.4.2011, 17:42

Посмотрите задание,это случайная величина Y=X^2

Автор: malkolm 4.4.2011, 18:23

Н-да. Вообще-то это был наводящий вопрос. Полагаю, Вам следует в дальнейшем исходить из предположения, что те, к кому Вы обращаетесь с вопросами, априори умеют читать.

Ладно, выражусь определённее: кто такое X*Y?

Автор: Little treasure 4.4.2011, 18:38

произведение случайных величин,наверное...если бы я все знала,я бы не спрашивала тут)))

Автор: malkolm 5.4.2011, 15:21

Y=X^2
X*Y = ?

Автор: Little treasure 5.4.2011, 15:39

X*Y=X^3

Автор: malkolm 5.4.2011, 15:46

Разумеется.
Математическое ожидание этой величины можете найти?

Автор: Little treasure 5.4.2011, 16:32

ммм...нет

Автор: malkolm 5.4.2011, 18:12

Математическое ожидание любой функции g(X) от случайной величины X, имеющей плотность распределения f(x), равно

Mg(X) = интеграл по всей прямой от g(x)*f(x)*dx.

Не верю, что Вы не знаете этой формулы. Откуда тогда взялись дисперсии - хоть у равномерного распределения? Её как-то считали? А там второй момент нужен M(X^2), как-то он вычислялся ведь?

Автор: Little treasure 5.4.2011, 18:12

я кажется решила...можете проверить правильно ли?по почте

Автор: malkolm 5.4.2011, 18:49

Вы общаетесь на форуме. Используйте форум для размещения сообщений.

Автор: Little treasure 5.4.2011, 19:22

у меня просто в ворде задача

Автор: tig81 5.4.2011, 19:25

К сообщению можно прикреплять файл, либо сделайте скрины страниц и сюда картинки.
http://www.prepody.ru/topic12694.html?pid=72428&st=0&#entry72428

Автор: Little treasure 5.4.2011, 19:36

вот посмотрите верно ли?

Автор: malkolm 5.4.2011, 20:00

Верно.
Но с какой целью Вы вычисляли распределение X^2, загадка. Нельзя было моменты посчитать без этого, как выше и как ниже? Тем более, что M(Y)=M(X^2) при вычислении дисперсии DX посчитано, а потом Вы его ещё раз зачем-то считаете.