Версия для печати темы
Нажмите сюда для просмотра этой темы в обычном формате
Образовательный студенческий форум _ Теория вероятностей _ теория вероятности
Автор: stranik 30.3.2011, 15:02
1. База заказала на некоторый день 4 автомашины, имея 6 потреби-телей, каждый из которых даёт по одному заказу в день независимо друг от друга с вероятностью 0,4. Определить вероятность того, что машин не хватит для удовлетворения всех заказов?
2. Предположим, что вероятность выздоровления больного в ре-зультате применения нового способа лечения равна 0,8. Сколько вы-лечивается из 100 больных с вероятностью 0,75?
В первой, пытался в первой применить формулу бернули n=6 p=0,4 q=0,6, ну а дальже не знаю как, мож просто подставить в формулу.
Во второй, нужно применить формулу лапласа,но как её применить если здесь две вероятности, P=0,8 p=0,75 n=100 , смотрел в теории так там веде k ещё есть, а вот где р pеще одна вероятность не находил.
Если кто знает как это решить или есть какие нибудь подобные задачи , то напишите пожалуйста. 
Автор: malkolm 30.3.2011, 17:03
По первой задаче: разберитесь с условием: что представляет собой отдельное испытание в схеме Бернулли, сколько есть испытаний, что является успехом, какое число успехов нужно иметь.
Во второй задаче. Требуется найти такое k, чтобы P(k <= число вылечившихся больных <= 100) = 0,75.
Автор: stranik 30.3.2011, 17:09
т.е. во второй задаче требуется выразить к, т.е. решить как уравнение?
а в первой задаче может так попробовать Р6(5)+Р6(6)=6р^2*q+p^6
Автор: Juliya 31.3.2011, 7:26
а в первой задаче может так попробовать Р6(5)+Р6(6)=6р^2*q+p^6
да, верная мысль ( Р6(5)+Р6(6)), но неверная реализация - какая должна быть степень у p в первой вероятности?
2. Предположим, что вероятность выздоровления больного в ре-зультате применения нового способа лечения равна 0,8. Сколько вы-лечивается из 100 больных с вероятностью 0,75?
Во второй, нужно применить формулу лапласа,но как её применить если здесь две вероятности, P=0,8 p=0,75 n=100 , смотрел в теории так там веде k ещё есть, а вот где р pеще одна вероятность не находил.
Если кто знает как это решить или есть какие нибудь подобные задачи , то напишите пожалуйста.
Мне почему-то кажется, что здесь неравенство не подразумевается условием - строго сколько из 100 вылечивается. На локальную теорему.
здесь наоборот р=0,8 - вероятность одного испытания Бернулли. А дана вероятность Р_100(k)=0,75.
т.е. надо решить обратную задачу - найти k из локальной теоремы Лапласа.
Автор: malkolm 31.3.2011, 10:04
Мне почему-то кажется, что здесь неравенство не подразумевается условием - строго сколько из 100 вылечивается. На локальную теорему.
Это невозможно по очевидным причинам. Наибольшая из вероятностей P_100(k) равна 0,099300215.
Автор: stranik 31.3.2011, 10:37
1)т.е. неверная реализация? Р6(5)+Р6(6)=6р^5*q+p^6 мож так?
2) не найду даже подобных задач, может быть просто выразить к из формулы
Автор: Juliya 31.3.2011, 12:44
Это невозможно по очевидным причинам. Наибольшая из вероятностей P_100(k) равна 0,099300215.
о господи! ну да.. что-то я... Это ж локальная теорема.. какие 0,75...
1)т.е. неверная реализация? Р6(5)+Р6(6)=6р^5*q+p^6 мож так?
да
Во второй задаче. Требуется найти такое k, чтобы P(k <= число вылечившихся больных <= 100) = 0,75.
но тогда ведь, в принципе задача не однозначна? Границы можно существенно подвигать... Почему правая граница 100? а не, например от 0 (1,2,3,4,5... 40...) до 83 допустим
вот, например, подобрала - Р(72<=k<=83)=0,7506
с правой границей 100 как-то не очень точно получается:
Р(77<=k<=100)=0,7734.
Хотя Вы правы, думаю именно это подразумевалось. Но все равно условие некорректно.
Автор: stranik 31.3.2011, 12:45
ну тогда пускай n=6 p=0,4 q=0,6
получаем 6*(0.4^5)*0.6+0.4^6=0.4096 Правильно???????
Автор: Juliya 31.3.2011, 12:59
написано правильно, посчитано нет. у меня 0,04096 получилось.
ааа - видно запятую не туда поставили...
Автор: stranik 31.3.2011, 13:11
0,04096 пардон я вроде нолик пропустил
а как задачу с этими больными решить? никак я не допетрю у нас две вероятности и число, как без к здесь искать?
Автор: Juliya 31.3.2011, 13:32
попытайтесь разобраться в том, что мы обсуждали - я Вам там даже ответов наприводила...
Русская версия Invision Power Board (http://www.invisionboard.com)
© Invision Power Services (http://www.invisionpower.com)