Вот я решаю задачу по эконометрике. Линейные уравнения вида: y=a0+a1x1 и y=b0+b1x2, т.е. у нас две зависиомсти у от х1 и у от х2. С первым уравнением все в порядке и коэффициент парной корреляции хороший, а вот втором случае Множественный R = 0,4155173, т.е. связь слабая, прямая, R-квадрат = 0,172687, то только 17,26 % случаев изменения х приводят к изменению у, т.е. точность подбора уравнения регрессии низкая.При проверке значимости с помощью F-статистики F факт = 2,922441, а F табл. (14;0.05) = 1.761, уравнение регрессии не значимо, значимость параметра b1=1,709465 и значимость не подтверждается.Вопрос! вот мне что, просто дальше не делать точечный и интервальный прогноз и не строить доверительный интервал по второму уравнению???и вообще его больше не трогать? Или убрать этот коэффициент и снова проверять?
А может быть не обращая внимание на это дальше решать? в общем-то остался только точечный и интервальный прогноз -я решила уже, но вот думаю, вдруг что-то не так!
Русская версия Invision Power Board (http://www.invisionboard.com)
© Invision Power Services (http://www.invisionpower.com)