Версия для печати темы

Нажмите сюда для просмотра этой темы в обычном формате

Образовательный студенческий форум _ Теория вероятностей _ задачи

Автор: yaliana 15.4.2010, 17:14

Для определения среднего веса яблока производят случайную повторную выборку. В выборке из 100 яблок оказалось, что средней вес яблок 1000г. Распределение веса яблок можно считать нормальным, а среднее квадратичное отклонение равно 24. С надежностью 0,95 требуется определить интервал, в котором находится средний вес яблок в генеральной совокупности.
это значит, n=100, x =100г (выборочное среднее)?

для каждой из приведенных ниже выборок (предполагается, что выборки получены из двумерных генеральных совокупностей (X, Y), имеющих нормальное распределение): вычислить выборочный коэффициент линейной корреляции rв и проверить его значимость при a =0.05; найти уравнение прямых линий регрессии Y на X и X на Y.
Прикрепленное изображение
Не понимаю где взять nxy, nx, ny
думаю что nx=ny=5 nxy=25 но скорей всего не верно..

Автор: malkolm 16.4.2010, 13:50

Цитата(yaliana @ 16.4.2010, 0:14) *

Для определения среднего веса яблока производят случайную повторную выборку. В выборке из 100 яблок оказалось, что средней вес яблок 1000г. Распределение веса яблок можно считать нормальным, а среднее квадратичное отклонение равно 24. С надежностью 0,95 требуется определить интервал, в котором находится средний вес яблок в генеральной совокупности.
это значит, n=100, x =100г (выборочное среднее)?


В задаче дано выборочное среднее, и вовсе не 100 г. (или условие Вы неправильно записали, или автор чернобыльские яблоки имеет в виду).

Цитата(yaliana @ 16.4.2010, 0:14) *

для каждой из приведенных ниже выборок (предполагается, что выборки получены из двумерных генеральных совокупностей (X, Y), имеющих нормальное распределение): вычислить выборочный коэффициент линейной корреляции rв и проверить его значимость при a =0.05; найти уравнение прямых линий регрессии Y на X и X на Y.
Прикрепленное изображение
Не понимаю где взять nxy, nx, ny
думаю что nx=ny=5 nxy=25 но скорей всего не верно..

Не надо нигде их брать - у Вас дана негруппированная выборка. Коэффициент корреляции есть среднее произведений минус произведение средних, всё делить на корень из произведения выборочных дисперсий. Всё.

Автор: yaliana 16.4.2010, 17:26

Цитата(malkolm @ 16.4.2010, 16:50) *

В задаче дано выборочное среднее, и вовсе не 100 г. (или условие Вы неправильно записали, или автор чернобыльские яблоки имеет в виду).
Не надо нигде их брать - у Вас дана негруппированная выборка. Коэффициент корреляции есть среднее произведений минус произведение средних, всё делить на корень из произведения выборочных дисперсий. Всё.

Спасибо большое что ответили smile.gif
условие на писано верное xср=1000г.
По счет второй задачи: я вычислила rв=0,009. Не могли бы подсказать как проверить значимость коэффициента линейной корреляции rв при а=0,05 ? Мне формулы встречались при вычислений для дисперсий, выборочных значений...а с rв нету может я условие не правильно поняла...
Прикрепленное изображение

Автор: malkolm 16.4.2010, 17:35

Цитата(yaliana @ 17.4.2010, 0:26) *

По счет второй задачи: я вычислила rв=0,009. Не могли бы подсказать как проверить значимость коэффициента линейной корреляции rв при а=0,05 ? Мне формулы встречались при вычислений для дисперсий, выборочных значений...а с rв нету может я условие не правильно поняла...

И не смущает Вас такое значение коэффициента корреляции? Посмотрите на свои выборки! Неужели они похожи на почти некоррелированные?

Корень из дисперсий забыли извлечь.

Вбиваете в google.ru "значимость выборочного коэффициента корреляции" и идёте по первой же ссылке:
http://www.statsoft.ru/home/portal/dataan/correlations/znach_corr.htm

Автор: yaliana 16.4.2010, 19:04

Цитата(malkolm @ 16.4.2010, 20:35) *

И не смущает Вас такое значение коэффициента корреляции? Посмотрите на свои выборки! Неужели они похожи на почти некоррелированные?

Корень из дисперсий забыли извлечь.

Вбиваете в google.ru "значимость выборочного коэффициента корреляции" и идёте по первой же ссылке:
http://www.statsoft.ru/home/portal/dataan/correlations/znach_corr.htm

спасибо огромное разобралась thumbsup.gif

Русская версия Invision Power Board (http://www.invisionboard.com)
© Invision Power Services (http://www.invisionpower.com)