Цитата(matpom @ 25.3.2010, 17:39) 
Да еще совсем забыла написать, для чего надо уметь описывать результаты графиков, так как на графике могут быть зафиксированы ошибочные наблюдения, (эти же наблюдения видны в таблице остатков или выбросов). Умение находить такие наблюдения и исключать их из дальнейшего анализа позволяет получать более точные уравнения.
вот небольшой пример того, как после исключения нескольких наблюдений модель улучшилась
Я посмотрела пример и не поняла, как определить выделяющиеся выбросы и как их исключить?
1) Подскажите, как правильно сформулировать предположения по поводу улучшения модели! Я предлагаю так: Модель можно улучшить исключив не значимые факторы. Правильно?
2)Мультиколлинеарность выявляется с помощью частного коэффициента корреляции. У меня он близок к 0, значит мультиколлинеарность есть, но она не значима. Так? Что-то еще нужно сказать?
3) Коэффициент при х4 0,405 это коффициент "чистой" регрессии???
4) Комментарии к графикам я как раз долго придумывала, но так и не поняла( Что означает на графике, расположене точек почти как на прямой? А если рассматривать графики остатков, то при х1 и х1 они какие-то ровные, а при х3, например, вразброс! Что это значит, пока не могу найти...
5) На счет выводов также! Что именно должно быть указано в общих выводах???
Да, я решила по образцу! Но очень бы хотелось вникнуть, помогите, пожалуйста!
Спасибо
