дюха
Сообщение
#47196 10.12.2009, 13:53
Вероятность потери каждого вызова равна 0,1. Найти вероятность того, что из 4 вызовов:
1) 3 вызовов кончаются разговорами
2) хотя бы 1 вызовов окончаются разговором
Ярослав_
Сообщение
#47199 10.12.2009, 14:08
Если завязался разговор, то хорошо, если нет, это считается потерей вызова?!
Если это так, то формула Бернулли вам в помощь...
дюха
Сообщение
#47289 10.12.2009, 19:26
подскажите,с чего начать?
подскажите,с чего начать?
malkolm
Сообщение
#47294 10.12.2009, 19:31
С изучения формулы Бернулли.
дюха
Сообщение
#47297 10.12.2009, 19:36
подскажите,с чего начать?
Pn(k)=Cn^k*p^k*q^n-k
malkolm
Сообщение
#47299 10.12.2009, 19:37
Что за вероятность Pn(k)?
дюха
Сообщение
#47300 10.12.2009, 19:37
по этой формуле?
malkolm
Сообщение
#47302 10.12.2009, 19:39
Что за вероятность Pn(k)?
Вы из принципа не желаете хоть чуть-чуть понимать, что делаете? Что за принцип такой?
дюха
Сообщение
#47304 10.12.2009, 19:42
P4(3)=4*0.001*0.9=0.0036 - 3 вызова заканчиваются разговорами
верно?
malkolm
Сообщение
#47306 10.12.2009, 19:49
Нет, неверно. И не будет верно, пока Вы не cформулируете, вероятность какого события вычисляет приведённая Вами выше формула Бернулли. Кто такие в ней n и p.
дюха
Сообщение
#47311 10.12.2009, 19:54
в серии из n испытаний наступит ровно k раз
так?
malkolm
Сообщение
#47315 10.12.2009, 20:08
Почти. В серии из n испытаний успех наступит ровно k раз, если вероятность успеха в отдельном испытании равна p.
Теперь посмотрите на свои события, определите, что такое успех, какова его вероятность p в одном испытании, сколько раз (k) он должен наступить, и подставьте в формулу Бернулли.
Это текстовая версия — только основной контент. Для просмотра полной версии этой страницы, пожалуйста,
нажмите сюда.