Вам надо просто четко владеть материалом и обосновать свои суждения. Например, критерий Пирсона основан на сравнении эмпирических частот попадания в интервалы (или дискретных значений) с теоретическими, рассчитанными по любому проверяемому нами закону. Здесь не позволяет использовать этот критерий:
1. малое число наблюдений, которые нельзя сгруппировать в вариационный ряд и посчитать, сколько значений попадает в какой интервал, а потом проверить для заданных мат. ожидания и дисперсии как выглядит теоретическая кривая при таких числовых характеристиках и проверить с помощью критерия согласия, насколько существенны отличия эмпирических и теоретических частот. Именно поэтому критерий и требует достаточного количества наблюдений, чтоб можно было с помощью гистограммы посмотреть, как они расположены по числовой оси, где с какой плотностью. и на какой закон распределения похоже такая функция плотности - на нормальный, экспоненциальный, пуассоновский и т.д...
2. временные ряды вообще требуют совсем других подходов, т.к. в них важны не только абсолютные значения показателей, но и их порядок. Критерий Пирсона к ним не применяется...
Ну, например, как-то так может выглядеть:


или посмотрите на критерий Пирсона были темки:
-на нормальное:
http://www.prepody.ru/topic6109.html?hl=%E...%F0%F1%EE%ED%E0
- проверяли на экспоненциальное распределение -
http://www.prepody.ru/topic5329.html